Question

我是python的新手，我正在尝试使用matplotlib在同一个图中绘制多行。我的Y轴的值存储在字典中，我在下面的代码中用X轴创建相应的值

我的代码是这样的：

for i in range(len(ID)):
AxisY= PlotPoints[ID[i]]
if len(AxisY)> 5:
    AxisX= [len(AxisY)]
    for i in range(1,len(AxisY)):
        AxisX.append(AxisX[i-1]-1)
    plt.plot(AxisX,AxisY)
    plt.xlabel('Lead Time (in days)')
    plt.ylabel('Proportation of Events Scheduled')
    ax = plt.gca()
    ax.invert_xaxis()
    ax.yaxis.tick_right()
    ax.yaxis.set_label_position("right")
    plt.show()

但是我逐个单独绘制单独的数字。任何人都可以帮我弄清楚我的代码有什么问题吗？为什么我不能生成多行绘图？非常感谢！

Answer 1

这很简单：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(<X AXIS VALUES HERE>, <Y AXIS VALUES HERE>, 'line type', label='label here')
plt.plot(<X AXIS VALUES HERE>, <Y AXIS VALUES HERE>, 'line type', label='label here')
plt.legend(loc='best')
plt.show()

您可以根据需要多次添加plt.plot。至于line type，您需要先指定颜色。所以对于蓝色，它是b。对于法线，它是-。一个例子是：

plt.plot(total_lengths, sort_times_heap, 'b-', label="Heap")

Answer 2

由于我没有足够的声誉来发表评论我会在2月20日10:01回答liang问题，作为对原始问题的回答。

为了让行标签显示您需要将plt.legend添加到您的代码中。建立在前面的例子上，还包括title，ylabel和xlabel：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(<X AXIS VALUES HERE>, <Y AXIS VALUES HERE>, 'line type', label='label here')
plt.plot(<X AXIS VALUES HERE>, <Y AXIS VALUES HERE>, 'line type', label='label here')
plt.title('title')
plt.ylabel('ylabel')
plt.xlabel('xlabel')
plt.legend()
plt.show()

Answer 3

编辑：我刚刚在再次阅读您的问题后意识到，我没有回答您的问题。您想在同一个图中输入多行。但是，我会留下它，因为这次我很好地服务了我。我希望你有一天能找到有用的东西

我在学习python时发现了一段时间

import matplotlib as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure() 
# create figure window

gs = gridspec.GridSpec(a, b)
# Creates grid 'gs' of a rows and b columns 


ax = plt.subplot(gs[x, y])
# Adds subplot 'ax' in grid 'gs' at position [x,y]


ax.set_ylabel('Foo') #Add y-axis label 'Foo' to graph 'ax' (xlabel for x-axis)


fig.add_subplot(ax) #add 'ax' to figure

你也可以在一个图中制作不同的尺寸，在这种情况下使用切片：

 gs = gridspec.GridSpec(3, 3)
 ax1 = plt.subplot(gs[0,:]) # row 0 (top) spans all(3) columns

咨询docs以获取更多帮助和示例。这一点点我自己输入了一次，并且非常基于/复制了文档。希望它有所帮助...我记得在一个图中了解不同大小的图的切片表示法是＃$％的痛苦。之后，我认为这很简单：）

Answer 4

OP指出每个绘图元素都会覆盖前一个绘图元素，而不是合并为单个绘图。即使其他答案提出了许多建议之一，也会发生这种情况。如果选择多行并一起运行，请说：

plt.plot(<X>, <Y>)
plt.plot(<X>, <Z>)

绘图元素通常会一起渲染，一层在另一层之上。 但是如果你逐行执行代码，每个图都会覆盖前一个。

这可能是OP发生的事情。它恰好发生在我身上：我已经设置了一个新的键绑定来通过单键按下（spyder）来执行代码，但我的键绑定只执行当前行。解决方案是按整块选择行或运行整个文件。

Python中一个图中的多个图

4 个答案: