使用高斯差分（DoG）检测大灯

Question

我正在开发一个在夜景中检测车辆头灯的项目。首先，我正在研究MATLAB的演示。我的检测方法是使用高斯差分（DoG）进行边缘检测：我将图像卷积为高斯模糊，使用2差分西格玛然后减去2个滤波图像以找到边缘。我的结果如下所示：

现在我的问题是在MATLAB中找到一个方法来圈出圆形边缘，例如汽车的前灯甚至是路灯，并忽略其他边缘。如果你们有任何建议，请告诉我。

Answer 1

我认为您可以使用稍微不同的方法获得更好的细分。

灯光和背景之间已经存在强烈的对比，因此您可以利用此功能使用简单的阈值分割出亮点，然后您可以应用一些斑点检测来滤除任何小斑点（例如路灯） 。然后你可以从那里继续进行轮廓检测，霍夫圆等，直到你找到感兴趣的物体。

例如，我拍摄了您的源图像并执行了以下操作：

1. 转换为8位灰度
2. 应用高斯模糊
3. 阈值

这是源图像的一部分：



这是标准化的叠加层：



也许这种方法值得进一步探讨。请发表评论让我知道你的想法。