Question

我有一些文字：

\frac{A}{B}

我需要将此文本转换为：

<mfrac>
 <mrow>
  A
 </mrow>
 <mrow>
  B
 </mrow>
</mfrac>

我必须使用Python和正则表达式。 A和B可以是更多分数，因此函数必须是递归的，例如text：

\frac{1+x}{1+\frac{1}{x}}

必须改为

<mfrac>
 <mrow>
  1+x
 </mrow>
 <mrow>
  1+
  <mfrac>
   <mrow>
    1
   </mrow>
   <mrow>
    x
   </mrow>
   </mfrac>
 </mrow>
</mfrac>

请帮助正则表达式：）

Answer 1

如果你需要在默认的python re模块中匹配递归模式，你可以像我一样为我最近建立的递归评论 css预处理器。

通常使用re来将文本拆分为标记然后使用循环使用嵌套级别变量来查找所有语法。这是我的代码：

COMMENTsRe = re.compile( r"""
                        //   |
                        \n   |
                        /\*  |
                        \*/  
                        """, re.X ) 

def rm_comments( cut ):
  nocomment = 0 # no inside comment
  c = 1 # c-like comments, but nested
  cpp = 2 # c++like comments

  mode = nocomment
  clevel = 0 # nesting level of c-like comments
  matchesidx = []

  # in pure RE we cannot find nestesd structuries
  # so we are just finding all boundires and parse it here
  matches = COMMENTsRe.finditer( str(cut) )
  start = 0
  for i in matches:
    m = i.group()
    if mode == cpp:
      if m == "\n":
        matchesidx.append( ( start, i.end()-1 ) ) # -1 because without \n
        mode = nocomment
    elif mode == c:
      if m == "/*":
        clevel += 1
      if m == "*/":
        clevel -= 1
      if clevel == 0:
        matchesidx.append( ( start, i.end() ) )
        mode = nocomment
    else:
      if m == "//":
        start = i.start()
        mode = cpp
      elif m == "/*":
        start = i.start()
        mode = c
        clevel += 1

  cut.rm_and_save( matchesidx )

使用正则表达式将Python中的Latex分数转换为mathML

1 个答案: