Question

情况：

我想做一个匹配：检查一个数字是否在一个数字列表中（非常大的列表，长度超过1e ^ 5甚至2e ^ 5）允许+或 - 5错误

实施例：列表[0,15,30,50,60,80,93]中匹配95 - ＆gt;真正匹配列表中的95 [0,15,30,50,60,70,80,105,231,123123,12312314，...] - ＆gt;假

ps：列表未排序（或者如果以这种方式可以提高效率，我可以对其进行排序）

我尝试使用字典（somekey和数字列表），但是当我在列表中进行搜索时，它太慢了。

有没有更好的想法？（我需要搜索3000多个数字）

Answer 1

不对列表进行排序（O（n）时间）：

def search(L, x):
    for i in L:
        if -5 <= i-x <= 5:
            return True
    return False

通过排序（O（nlogn）时间排序+ O（登录）时间进行搜索）：

def search(L, x):
    L.sort()
    return fuzzyBinSearch(L, x)

def fuzzyBinSearch(L, x):
    mid = len(L)/2
    i = L[mid]
    if if -5 <= i-x <= 5:
        return True
    elif i-x > 5:
        return fuzzyBinSearch(L[mid+1:], x)
    else:
        return fuzzeBinSearch(L[:mid], x)

Answer 2

如果您需要进行多次搜索，只需创建一个集并在其中搜索

即可

>>> L = [0, 15, 30, 50,60,80,93]
>>> S = {i+x for i in L for x in range(-5, 6)}
>>> 95 in S
True

创建set当然是O（n），但现在查找是O（1）

Answer 3

我喜欢@ inspectorG4dget的答案，但会反过来：

而不是对长列表进行排序并搜索它（并且必须将其全部保存在内存中），

对短名单（您要查找的数字）进行排序，然后遍历长列表，查看每个项目是否与任何搜索词匹配。

这应该更快并且使用更少的内存。您可能希望使用Python的bisect模块来执行此操作。

Answer 4

a = set([0, 15, 30, 50,60,80,93])
def match(n):
    return bool({n+i for i in range(-5,6)} & a)
print match(95)

a = set([0,15,30,50,60,70,80,105,231,123123,12312314])
print match(95)

Python：在非常大的数字列表中搜索数字列表，允许+或 - 5错误

4 个答案: