这不是我正在做的事情，但我觉得这是一个很好的例子：
假设我有一个连接到ProductSales Fact表的Product维表。 dimProduct中的每一行都包含单个产品的所有相关数据（代码，名称，描述等），并且有大约一百万种产品。
我现在需要将产品类别存储到仓库中。每个产品都有多个类别，平均为5.
我是否应该在产品维度中为产品适合的每个类别复制整行，或者我应该使用dimCategory维度和两者之间的dimProductCategory链接表雪花我当前的星型模式？
我担心如果我做前者那么我的Dimension表将变得超过5倍，如果我做后者那么模型将变得更加复杂。
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嗯，对于新手来说，你的问题非常有见地！
如果您的每个产品都可以归类为多个产品（并且每个产品类别包含 n 产品数量），则Product和产品Category之间的基数为许多到很多。如果您有多对多的基数，则直接 Snow Flaking 不解决方案。
但我认为这里雪花的意思是使用Category和Product之间的链接表。在我看来，这是当前的方法。但我宁愿将此表称为 Factless fact 表。
Snowflaking is the solution for a one-to-many cardinality problem（例如，1个类别包含多个产品）。要解析多对多基数，您需要 Factless Fact 表来存储category Product个表中的键。
请注意，如果您加载到ProductSales事实表的交易数据已包含Category和Product详细信息，您可能还希望同时包含类别ID和ProductSales事实表中的产品ID。如果您不需要维护产品和类别之间的任何固定关系，而是通过实际业务中发生的事件驱动关系，则可以执行此操作。