我想知道如何利用PostgresSQL最新版本中可以找到的new range types。
我可以找到有关如何使用自定义Java类型管理普通列的jOOQ文档,但是我找不到如何将自定义类型列用于自定义Java类型。在jOOQ中是否有文档或一段现有代码我可以查看并尝试贡献?
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从jOOQ 3.6开始,没有明确支持这些RANGE
类型。路线图上现在有一项功能请求(#2968)。
但是,您可以使用jOOQ 3.5 custom data type Binding
自行实施支持。您基本上需要的是Converter
,如下所示:
public class Int4RangeConverter implements Converter<Object, Range<Integer>> {
private static final Pattern PATTERN = Pattern.compile("\\[(.*?),(.*?)\\)");
@Override
public Range<Integer> from(Object t) {
if (t == null)
return null;
Matcher m = PATTERN.matcher("" + t);
if (m.find())
return Tuple.range(
Integer.valueOf(m.group(1)),
Integer.valueOf(m.group(2)));
throw new IllegalArgumentException("Unsupported range : " + t);
}
@Override
public Object to(Range<Integer> u) {
return u == null ? null : "[" + u.v1 + "," + u.v2 + ")";
}
@Override
public Class<Object> fromType() {
return Object.class;
}
@SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" })
@Override
public Class<Range<Integer>> toType() {
return (Class) Range.class;
}
}
以上转换器使用jOOL的org.jooq.lambda.tuple.Range
类型,但您可以实现自己的类型,或者如果您愿意,只需使用int[]
。
Converter
现在可以在Binding
中使用,如下所示:
public class PostgresInt4RangeBinding implements Binding<Object, Range<Integer>> {
@Override
public Converter<Object, Range<Integer>> converter() {
return new Int4RangeConverter();
}
@Override
public void sql(BindingSQLContext<Range<Integer>> ctx) throws SQLException {
ctx.render()
.visit(DSL.val(ctx.convert(converter()).value()))
.sql("::int4range");
}
// ...
}
More information about how to use custom data type bindings can be found in the manual。理想情况下,您将此绑定应用于生成的代码。
Range
类型:使用它很简单。插入:
DSL.using(configuration)
.insertInto(T_EXOTIC_TYPES)
.columns(T_EXOTIC_TYPES.ID, T_EXOTIC_TYPES.RANGE_INT4)
.values(1, range(1, 5))
.execute();
选择:
assertEquals(range(1, 5), DSL.using(configuration).fetchValue(
select(T_EXOTIC_TYPES.RANGE_INT4)
.from(T_EXOTIC_TYPES)
.where(rangeOverlaps(T_EXOTIC_TYPES.RANGE_INT4, range(0, 2))))
);
使用rangeOverlaps()
的以下定义:
private static <T extends Comparable<T>> Condition rangeOverlaps(
Field<Range<T>> f1, Range<T> f2) {
return DSL.condition("range_overlaps({0}, {1})", f1, val(f2, f1.getDataType()));
}