并行计算，f＃和GPU并行处理可能解决哪些实际问题

Question

Recently WiFi encryption was brute forced by using the parellel processing power of the modern GPU.您认为其他哪些现实问题会从类似技术中受益？

Answer 1

图像处理，这是一种非常平行的数学信号处理。

鉴于此，可能是人脸识别，语音识别，视频解码/编码，音频解码/编码，加密/解密

Answer 2

大多数批处理任务可以并行化，非常适合GPU中的流处理器。折叠。塞提。所有那些gubbins已经在GPU上运行良好。

Answer 3

• 计算流体动力学
• 物理处理
• 光线追踪
• 数据挖掘
• 医学影像
• 控制工程软件
• 数字信号处理
• 生物信息学

事实上，请查看this page以获取更多使用GPGPU的示例。

仅举几例。