CUDA真的没有calloc（） - 就像API调用一样吗？

Question

通过查看CUDA 5.5 API Reference和CUDA C Programming Guide，似乎没有cudaCalloc()，这是标准C库的calloc()的等效GPU。

• 是否真的没有用于分配初始化为全零的缓冲区的API功能？
• 我能做些什么比打电话给cudaMalloc()再打cudaMemset()？
更好

Answer 1

  

是否真的没有用于分配初始化为全零的缓冲区的API功能？

确实没有。

  

我能做些什么更好的cudaMalloc（）后跟cudaMemset（）吗？

你可以使用一个宏，如果这是一个方便的问题（你没有告诉我们你的意思更好，如果第一个问题的答案是否定的）：

#define cudaCalloc(A, B, C) \
    do { \
        cudaError_t __cudaCalloc_err = cudaMalloc(A, B*C); \
        if (__cudaCalloc_err == cudaSuccess) cudaMemset(*A, 0, B*C); \
    } while (0)

上面的宏可以使用我经常进行的错误检查（基于使用cudaGetLastError();或者如果你愿意，可以直接在宏中建立首选错误检查。参见{{3关于错误处理。

Answer 2

如果您想要的只是将新分配归零的简单方法，则可以使用thrust::device_vector，默认构造其元素。对于原始类型，这与calloc的行为相同。

Answer 3

CUDA Runtime API中没有类似calloc()的功能，也没有其他低级别的等效功能。相反，您可以执行以下操作：

cudaMalloc(&ptr, size);
cudaMemset(ptr, 0, size);

请注意，这都是同步的。还有一个cudaMemsetAsync()，但坦率地说，cudaMalloc()目前还很慢，所以它并不重要。