斯坦福NLP情感分析与实体识别

Question

我是情感分析领域的新手，我希望得到你的帮助。我需要用Stanford Core NLP做的是提供原始文本并获得两种结果：

1. 整篇文章的总体情绪（例如正面，中性或负面）

2. 基于实体的情绪（调用函数返回包含所有实体及其情绪的列表，或者调用我提供所需实体作为参数的函数，并返回与此实体相关的情绪）

Answer 1

我遇到了类似的问题，我在一个易于使用的Web服务中包装了几个Java项目。我使用的是Google App Engine，您可以在此处找到代码：https://github.com/josepvalls/parserservices

我添加了Stanford Parser，Berkeley Parser，Stanford CoreNLP和OpenNLP Parser，遗憾的是我从未接触过NER。

在相关说明中，如果您可以使用Stanford NER而不是OpenNLP NER，则可以使用以下在线演示： http://nlp.stanford.edu:8080/ner/