使用dplyr从不同的data.frame中提取数据?

时间:2014-01-20 04:30:57

标签: r plyr data-manipulation dplyr

我有一个名为dat_new的数据框,基本上是诊所访问数据,hrn是患者ID,而dov是访问日期(每人多次访问)。然后我有一个名为事件的数据框,其中有过期的住院(每人多次入院)。

我想做的是,对于每次门诊就诊,我想总结在门诊就诊之前发生的住院,简单。

这适用于plyr的ddply,需要一点时间但效果很好。

temp <- ddply(dat_new, .(hrn,dov), summarise,
              dka2 = sum(event$event_code[which(event$hrn==hrn & event$doa <= dov)]==2),
              dka3 = sum(event$event_code[which(event$hrn==hrn & event$doa <= dov)]==3),
              dka8 = sum(event$event_code[which(event$hrn==hrn & event$doa <= dov)]==8)
)

现在,尝试在dplyr中重写,我收到错误

Error: binding not found: 'event_code'

我的编码如下:

temp2 <- group_by(dat_new, hrn, dov)
temp3 <- summarise(temp2,
                   dka2 = sum(event$event_code[which(event$hrn==hrn & event$doa <= dov)]==2))

显然,event_code不在temp2数据框中。在'总结'时,是否dplyr无法与'其他'数据帧一起使用?如果有一个更好的方法来做'查找'/总和,我正在做的事情,我都是耳朵。

我尝试了几次尝试以不同的顺序在vanilla R上加载包来尝试消除任何名称空间问题。

由于

编辑 - 可重复的例子

这是一个快速而肮脏的例子,只是为了说明这个问题。如果我们制作一个'查询'data.frame,其中每辆车有2个,mpg大约为500,那么我们可以尝试通过原始data.frame,查找新的data.frame并将两个mpgs相加。 plyr给出了预期的数字大约1000.dplyr错误。

# add the model names as a column so they're easier to get at
mtcars$models <- row.names(mtcars)

# create a 'lookup' table
xtra <- data.frame(models = rep(row.names(mtcars),2),
                    newmpg = rnorm(2*nrow(mtcars),500,10)
)
xtra <- xtra[sample(row.names(xtra)), ]

library(plyr)
ddply(mtcars, .(models), summarise,
        revisedmpg = sum(xtra$newmpg[models==xtra$models]) )
# great, one row per car, with both mpgs added together
library(dplyr)

temp2 <- group_by(mtcars, models)
temp3 <- summarise(temp2,
                   revisedmpg = xtra$newmpg[models==xtra$models] )
# error

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

怎么样:

merge(mtcars,xtra,by="models") %.% group_by(models) %.% summarise(sum(newmpg)) 

编辑抱歉,我认为这就是你想要的;

# from what I can tell of your data:
dat_new<-data.frame(hrn=c("P1","P2"),dov=42000)
event<-data.frame(hrn=sample(dat_new$hrn,20,T),doa=41990+sample(1:20,20),event_code=sample(2:8,20,T))


merge(dat_new,event,by="hrn") %.%
filter(doa<=dov) %.% 
group_by(hrn,dov) %.%
summarise(dka2=length(event_code[event_code==2]),
          dka3=length(event_code[event_code==3]),
          dka8=length(event_code[event_code==8]))

Source: local data frame [2 x 5]
Groups: hrn

  hrn   dov dka2 dka3 dka8
1  P1 42000    2    1    0
2  P2 42000    1    0    1

道歉 - 我混淆了doa&amp;编辑之前的dov - 您可能需要根据表中的其他内容调整merge(,by=c("x",..))调用