Question

我希望能够在没有Dynamics NAV 2013 Table Metadata的情况下直接从SQL Server数据库中读取requiring the NAV Development Environment。

我可以使用如下所示的查询查看二进制SQL“image”BLOB列（根据WHERE子句过滤）：

SELECT 
    o.[Name],
    m.[Object Type],
    m.[Metadata], -- XML Metadata
    m.[User Code], -- C# Metadata
    m.[User AL Code] -- C/AL Metadata
FROM [Navision].[dbo].[Object Metadata] AS m
JOIN [Navision].[dbo].[Object] AS o
ON m.[Object ID] = o.[ID]
AND o.[Company Name] = 'YourCompanyName'
AND o.[Type] = 0 -- 0 is NAV Table Object Type

我可以使用.Net代码或带有SQL驱动程序的快速脚本将[元数据]，[用户代码]和[用户AL代码]中的二进制数据保存到文件中。我尝试使用7-zip解压缩，使用十六进制编辑器查看，并使用Cygwin“file”命令检测这些BLOB文件类型。

不幸的是，我无法弄清楚如何将二进制数据解码或解压缩成可读或可用的格式。直到我可以直接使用这些字段中的数据，我必须open NAV Dev Environment and use the Object Designer to view the comma-separated OptionString properties为基于零的查找列表下拉菜单（列表中的每个项目作为整数存储在后端数据库中 - 0表示第一个项目，1秒，等等）。 SQL查找表中不存在字符串值，但NAV确实将它们放在表元数据blob中。

这是我完全支持我作为DBA的NAV用户而不需要NAV开发人员为我查找这些数字到名称的NAV自定义字段映射的缺失链接。然后，我可以查找这些列表值，并根据需要创建匹配的SQL CASE语句或自定义查找表。

有了这篇文章，我应该能够创建高级SQL视图，查询，报告和工具，而无需访问Dynamics NAV前端用户或开发人员工具。

如果您了解用于这些NAV对象元数据blob属性的二进制数据格式，请告诉我。关于如何转换为可读或可用格式的任何建议都会有所帮助。

Answer 1

可以通过Nav从此表中提取metadata，我可以看到它以纯文本形式存储在二进制字段中。它可以使用简单的MemoryStream保存到文件中（在Nav中称为OutSteram）。因此，对于表3，我得到以下XML：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<MetaTable xmlns="urn:schemas-microsoft-com:dynamics:NAV:MetaObjects" ID="3" CaptionML="ENU=Payment Terms;RUS=Условия платежа" DataPerCompany="1" Name="Payment Terms" LookupFormID="4" DataCaptionFields="1,5">
    <Fields>
        <Field ID="1" Datatype="Code" DataLength="10" Enabled="1" FieldClass="Normal" Name="Code" CaptionML="ENU=Code;RUS=Код" BlankNumbers="DontBlank" BlankZero="0" SignDisplacement="0" Editable="1" NotBlank="1" Numeric="0" DateFormula="0" ClosingDates="0" Title="0" AutoIncrement="0" ValidateTableRelation="1" TestTableRelation="1" ExtendedDatatype="None"/>
        <Field ID="2" Datatype="DateFormula" Enabled="1" FieldClass="Normal" Name="Due Date Calculation" CaptionML="ENU=Due Date Calculation;RUS=Расчет срока оплаты" BlankNumbers="DontBlank" BlankZero="0" SignDisplacement="0" Editable="1" NotBlank="0" Numeric="0" DateFormula="0" ClosingDates="0" Title="0" AutoIncrement="0" ValidateTableRelation="1" TestTableRelation="1" ExtendedDatatype="None"/>
        <Field ID="3" Datatype="DateFormula" Enabled="1" FieldClass="Normal" Name="Discount Date Calculation" CaptionML="ENU=Discount Date Calculation;RUS=Расчет даты скидки" BlankNumbers="DontBlank" BlankZero="0" SignDisplacement="0" Editable="1" NotBlank="0" Numeric="0" DateFormula="0" ClosingDates="0" Title="0" AutoIncrement="0" ValidateTableRelation="1" TestTableRelation="1" ExtendedDatatype="None"/>
        <Field ID="4" Datatype="Decimal" Enabled="1" FieldClass="Normal" Name="Discount %" CaptionML="ENU=Discount %;RUS=Скидка (%)" BlankNumbers="DontBlank" BlankZero="0" SignDisplacement="0" Editable="1" MinValue="0" MaxValue="100" NotBlank="0" Numeric="0" DateFormula="0" ClosingDates="0" Title="0" AutoIncrement="0" ValidateTableRelation="1" TestTableRelation="1" ExtendedDatatype="None"/>
        <Field ID="5" Datatype="Text" DataLength="50" Enabled="1" FieldClass="Normal" Name="Description" CaptionML="ENU=Description;RUS=Описание" BlankNumbers="DontBlank" BlankZero="0" SignDisplacement="0" Editable="1" NotBlank="0" Numeric="0" DateFormula="0" ClosingDates="0" Title="0" AutoIncrement="0" ValidateTableRelation="1" TestTableRelation="1" ExtendedDatatype="None"/>
        <Field ID="6" Datatype="Boolean" Enabled="1" FieldClass="Normal" Name="Calc. Pmt. Disc. on Cr. Memos" CaptionML="ENU=Calc. Pmt. Disc. on Cr. Memos;RUS=Расчет скидки оплаты по кредит-нотам" BlankNumbers="DontBlank" BlankZero="0" SignDisplacement="0" Editable="1" NotBlank="0" Numeric="0" DateFormula="0" ClosingDates="0" Title="0" AutoIncrement="0" ValidateTableRelation="1" TestTableRelation="1" ExtendedDatatype="None"/>
    </Fields>
    <Keys>
        <Key Enabled="1" Key="Field1" MaintainSQLIndex="1" MaintainSIFTIndex="1" Clustered="1"/>
    </Keys>
    <FieldGroups>
        <FieldGroup GroupID="1" GroupName="DropDown" GroupFields="Field1,Field5,Field2"/>
    </FieldGroups>
</MetaTable>

假设这是你想要的。

将代码写入Nav中的文件的代码如下所示：

ObjectMetadata:Record(Object Metadata)
Code:BigText
File:File       
CodeStream:InStream     
FileStream:OutStream        

ObjectMetadata.INIT;

IF ObjectMetadata.GET(1,3) THEN
 BEGIN
  ObjectMetadata.CALCFIELDS(Metadata);
  File.CREATE('C:\temp\Code.txt');
  File.CREATEOUTSTREAM(FileStream);

  clear(codestream);
  ObjectMetadata."Metadata".CREATEINSTREAM(CodeStream);
  Code.READ(CodeStream);
  Code.WRITE(FileStream);

  file.close();
 END;

现在你有了选择：尝试在SQL / .Net中做同样的事情（我不喜欢它）或者你可以让你的Nav开发人员做出某种定期（或按需）过程的批处理作业所有表的matadata并将其保存到外部表/文件/您可以从SQL访问的任何内容。

Answer 2

我能够从deV.ch - man vs. code, Dynamics NAV & C# .NET blog的作者那里得到这些元数据二进制字段格式的答案。基于devch的逆向工程，我们确定NAV使用这些字段的前四个字节（32位）来存储确定自定义NAV Blob类型的“幻数”。

在这些元数据字段的情况下，NAV Compressed Blob-Type幻数为0x02457d5b（十六进制）。为了使用标准的.Net DeflateStream进行解压缩，只需丢弃前四个魔术数字字节，然后像往常一样使用DeflateStream处理剩余的流。

我能够使用.Net成功测试此过程，现在我计划使用Python或其他一些非Microsoft deflate工具进行测试，以查看deflate实现是否符合行业标准。再次感谢发布导致此解决方案的文章：Accessing Compressed Blobs from outside NAV (NAV2013) (Revisited)。

更新：使用Python zlib测试，它的工作原理！一旦删除了自定义NAV Blob类型幻数，就会使用符合标准的Deflate算法。这是一些示例代码（Python）：

# Example Using Python 3.x
import zlib, sys, struct

# NAV custom Blob-Type identifier (first 4 bytes)
magic = struct.unpack('>I',sys.stdin.buffer.read(4))[0]
print('magic number = %#010x' % magic, file=sys.stderr)
# Remaining binary data is standard DEFLATE without header
input = sys.stdin.buffer.read()
output = zlib.decompress(input,-15)
sys.stdout.buffer.write(output)

使用以下内容进行测试：

python -u test.py < Input_Meta.blob > Output_Meta.txt

当然.Net DeflateStream也可以在删除前四个字节后工作。这个例子只是为了表明你不仅限于使用.Net语言。

Answer 3

为什么不使用网络服务并获得所需的数据而不必做任何花哨的事情？

然后，用户可以使用PowerPivot for Excel并创建自己的报告。

您还可以使用Excel加载项进行NAV，只需将数据直接从NAV导出到excel，然后从Excel中刷新。

使用SQL读取Dynamics NAV表元数据

3 个答案: