我是一名新手程序员，所以在这里有点迷失。
我编写了一个小的python函数，根据我的搜索区域运行相当费时，这是预期的。
在一定的门槛之后，大约有一百万条记录我的程序似乎总是迷路了。 Python shell没有响应，但CPU使用率保持不变，约为13％。此外，我无法通过KeyboardInterrupt
停止程序执行所以我的问题：是否有可能增加我的python程序的CPU使用率以使其运行得更快？
一个附带问题：有关为什么python shell变得无法响应的任何帮助？我没有使用过多的内存，我只需要能够尽快循环一个大的集合。
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你的cpu是多核cpu吗？如果是，有几种方法可以在python中使用多个核心。
内置是多处理模块。 multiprocessing.Pool类使用map（）和相关方法提供跨多个CPU的矢量化。这里有一个权衡。如果必须在进程之间传递大量数据，那么这种开销可能会抵消多核的优势。 使用合适的numpy构造。如果numpy是使用多线程ATLAS库构建的，那么在出现大问题时会更快。 使用numexpr，parallel python，corepy或Copenhagen Vector Byte Code等扩展模块。
请注意，线程模块在这方面并不是那么有用。为了简化内存管理，全局解释器锁（“GIL”）强制一次只有一个线程可以执行python字节码。像numpy这样的外部模块可以在内部使用多个线程。