Numpy test（）完成了错误

Question

在ubuntu 12.04 x32上我通过sudo apt-get install python-numpy安装了python 2.7.3，numpy 1.6.1。我通过test()从numpy运行numpy.test()，我得到：

  

失败：test_pareto（test_random.TestRandomDist）

     

追踪（最近一次通话）：     在test_pareto中输入文件“/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/random/tests/test_random.py”，第313行       np.testing.assert_array_almost_equal（actual，desired，decimal = 15）     在assert_array_almost_equal中输入文件“/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/testing/utils.py”，第800行       header =（'数组不等于％d小数'％decimal））     在assert_array_compare中输入文件“/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/testing/utils.py”，第636行       提出AssertionError（msg）   Asse田：   数组不等于15位小数

     

（不匹配16.6666666667％）    x：array（[[2.46852460e + 03,1.41286881e + 03]，          [5.28287797e + 07,6.57720981e + 07]，          [1.40840323e + 02,1.98390255e + 05]]）    y：array（[[2.46852460e + 03,1.41286881e + 03]，          [5.28287797e + 07,6.57720981e + 07]，          [1.40840323e + 02,1.98390255e + 05]]）

     

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在17.483s中进行了3169次测试

     

失败（KNOWNFAIL = 3，SKIP = 4，失败= 1）   

我该怎么办？我错过了依赖吗？

感谢。

Answer 1

未来我的注意事项，当我试图重做这些东西时：

1. 使用numpy / scipy：[{1}} g++ gfortran blas atlas有一些先决条件。
2. 编译numpy / scipy源似乎更好 - 也更耗时。 pip install就是这样做的。

命令是：

  

sudo apt-get install g ++ gfortran liblapack-dev libopenblas-dev python-dev python-pip

     

sudo pip install nose

     

sudo pip install numpy

     

python -c“import numpy; numpy.test（）”

对于scipy库，以下工作：

  

sudo pip install scipy

     

python -c“import scipy; scipy.test（）”