我有50个(大)决策树,当前序列化(按预订)作为单独的长字符串。所有字符串都直接存储在.cpp声明文件中,以避免在运行时从文件中读取它们。因此,在运行时,调用一个函数来反序列化每个字符串,并使用标准递归过程构造其相应的决策树。随后,在每个决策树中放下一组特征(双精度矢量)并输出类预测。随机森林,多数投票,最后一堂课。
我已经尝试优化代码并发现重建这些大树占据了我运行时的大部分(~98%)。因此,我想询问是否有某种方法将整个树对象硬编码到.cpp声明文件中。因此,不必在运行时重新构造树,而是树对象已经可以在运行时遍历。
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