如何在matlab中随机选择合理的数据

时间:2014-01-19 17:12:34

标签: matlab random dataset

如何在matlab中从数据集中随机选择一些数据?

当我们使用randperm函数选择数据时,它们是随机且公平的吗?

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

正如您已经建议的那样,假设您不想复制,可以使用kn中选择randperm统一随机选择的行。

示例:

dataSet = rand(1000,4);
idx = randperm(size(dataSet,1),10)
dataSet(idx,:)

答案 1 :(得分:1)

如果您有统计工具箱,则可以使用randsample

sample = randsample(data,k);

k向量中的值中随机均匀地采样data值,而无需替换。有关其他选项,请参见上面的链接。

randperm的等效代码:

ind = randperm(numel(data));
sample = data(ind(1:k));

是的,这些方法中的任何一种都会提供随机样本,是的,它们是 fair 。我假设“公平”是指“统一”:data的每个条目都以相同的概率被选中。

答案 2 :(得分:0)

任何使用统一分配的东西都是“公平的”。因为输出应该在特定范围内随机分布。例如,matlab中的 rand 函数。