我正在使用node.js播放来自网络的音频流，例如广播电台或mp3流。数据流如下：
广播电台（mp3音频） - ＆gt;我的node.js脚本 - ＆gt;蹩脚的mp3解码器（node-lame） - ＆gt; PCM输出到声卡（节点 - 声音）。
问题是由于网络延迟，播放有时会被破坏。所以我所做的是将所有数据块缓冲到一个变量中。一旦变量大小达到（1Mb）左右，我就开始从变量而不是流直接播放声音。解决了破坏的播放问题。
我的问题是 - 我可能不需要等到缓冲区大小达到1Mb。我确定有一个算法或一些计算来检测平均网络速度或延迟，确定最佳缓冲区大小以实现不间断播放。当然，我可以通过试验和错误提出一些草率的解决方案，但我想知道是否有任何算法或技术可以实现我想要完成的任务？
我搜索了一些关于DSP等帧大小的白皮书，但是社区的建议很棒。
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缓冲需要预测，但"Prediction is very difficult, especially if it's about the future"。 ： - ）
如果您正在做一些简单的事情，那么您的缓冲区大小决定了从您点击播放到听到音频的延迟。如果作为用户，您可以容忍长时间的延迟，请相应地设置一个大缓冲区。如果没有，许多更好的缓冲算法（可能包括您的手机的语音通道）会改变播放速率，播放的音频会比标称速率略慢，直到建立一个大缓冲区。如果你对音频硬件有这种控制，它是最好的解决方案 - 你可以慢慢地建立几MB的缓冲区，而不会影响从点击播放到听到音频的延迟。用户通常不会注意到适度的费率变化 - 大多数美国无线电台将歌曲播放速度提高2％+以适应更多商业广告，几乎没有人注意到。 5％的人注意到了。在某个缓冲区大小，您可以返回标称速率，并享受不间断的播放。
有很多方案试图训练到完美的尺寸，但是你的本地wifi和网站播放的可靠性使得一个通用的算法变得困难。人们会指向YouTube，Netflix，Hulu等 - 但这些并不存在，因此这是一个不同的问题。 Twitch.tv有实时内容，启动时会有缓冲延迟。