Question

我有一个MongoDB，其中包含一系列文档：

{


_id: ObjectId("5222769532fed3037d000049"),


cat_list: { "52226a8932fed36c3000007e": 1   },   
feature_list: {
    "52227433abb03fa34b0000fa": 0.2,
    "52236117099c8924c500004a": 0.2,
    "52236236c71890c199000054": 0.2,
    "522374d2842e497d2c00000c": 0.2,
     "52237e3b842e493760000021": 0.2   },   
title: "blah"

}

现在我基本上想找到与feature_list内的密钥提供的一组密钥匹配的文档。为此，我想我将使用某种形式的[，]，但是我不确定如何使用键：值列表。（它是一样的吗？）

其次，我想按降序频率排序结果（如果我可以在mongodb中执行此操作而无需在我的服务器端代码中执行此操作）。因此，如果我查询"52227433abb03fa34b0000fa" OR "52236117099c8924c500004a" OR "52236236c71890c199000054"，我的结果集将包含所有具有feature_list的文档，其中包含OR列表中的一个或多个，并且首先是匹配量最大的文档，然后是接下来的频率等等。

Answer 1

要使用至少一个具有给定值的字段查找所有这些文档，您可以使用此查询：

db.aggr.find({$or: [
{ "feature_list.52227433abb03fa34b0000fa" : { $exists: true } },
{ "feature_list.52236117099c8924c500004a" : { $exists: true } },
{ "feature_list.52236236c71890c199000054" : { $exists: true } } 
]});

找到你的文件：

{
    "_id" : ObjectId("5222769532fed3037d000049"),
    "cat_list" : {
        "52226a8932fed36c3000007e" : 1
    },
    "feature_list" : {
        "52227433abb03fa34b0000fa" : 0.2,
        "52236117099c8924c500004a" : 0.2,
        "52236236c71890c199000054" : 0.2,
        "522374d2842e497d2c00000c" : 0.2,
        "52237e3b842e493760000021" : 0.2
    },
    "title" : "blah"
}

但你不能按照你想要的方式对它进行排序，因为没有任何可排序的东西。我正在考虑按所有这些搜索字段进行排序，如果只搜索一个字段，它会起作用，因为缺少的字段会有lowest value。但是，在这种情况下，对于多个字段，sort中字段的顺序很重要，这个技巧不起作用。

什么也行不通的是尝试按整个子文档排序，即.sort({"feature_list" : -1})因为它没有给出任何有意义的排序。

所以在这一点上获得这些结果的唯一方法是使用聚合框架，多个查询（例如3个），或者在代码中执行此操作。

我很确定我可以写一个聚合框架查询来做到这一点，但首先你会受到单个文档大小（32Mb）中可以容纳的结果数量的限制。如果你只返回id，那就更好了。其次，它实际上可能不是那么有效。最后，您可能需要考虑重新设计架构，因为它非常传统。这样查询会很困难，也很低效。

修改

可以像这样重新设计架构：

{ ..., feature_list: [ {fid: "52227433abb03fa34b0000fa", weight: 0.2}, {fid: "52236117099c8924c500004a", weight: 0.2} ] }

这仍然无助于使用常规查询进行排序，但是查找数据会快得多，因为Mongo不使用$exists的索引，但会在这个新架构中使用索引（如果存在），其中字段变为数据。没有办法按照数组中匹配元素的数量对Mongo进行排序。

您可以使用聚合框架而不是常规查询以非常类似的方式获取数据： In MongoDB search in an array and sort by number of matches 问题是您只能使用聚合框架获得尽可能多的结果。为了充分利用它，您可以在最后的步骤中仅投影文档的_id。

使用聚合框架的替代方法是在找到结果后对代码中的数据进行排序。在任何一种情况下，由于索引，模式重新设计似乎都是有益的。

按匹配元素数量顺序查询MongoDB中包含的数组元素

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