如何在python中的换行符处拆分字符串？

Question

我想将Excel中的一些表格数据复制到python数组中。也就是说，用户将在Excel表格中选择一个范围，按“复制”（CTRL + C），以便将范围复制到剪贴板。然后我将把这个剪贴板数据放到python数组（列表）中。我使用win32clipboard from pywin32将剪贴板数据转换为数组：

import win32clipboard

def getClip():
    win32clipboard.OpenClipboard()
    data = win32clipboard.GetClipboardData()
    win32clipboard.CloseClipboard()
    return data

我从Excel复制以下范围A1:B5：

当我使用上面的函数时，我得到一个字符串，如：

'365\t179\r\n96\t-90\r\n48\t-138\r\n12\t-174\r\n30\t-156\r\n'

如何将此字符串拆分为列表，以便列表如下所示：

[(365,179), (96, -90), (48, -138), (12, -174), (30, -156)]

我使用split方法，但它没有给我我想要的东西。

data.split("\n")

['365\t179\r', '96\t-90\r', '48\t-138\r', '12\t-174\r', '30\t-156\r', '']

Answer 1

>>> s = '365\t179\r\n96\t-90\r\n48\t-138\r\n12\t-174\r\n30\t-156\r\n'
>>> [map(int, x.split('\t')) for x in s.rstrip().split('\r\n')]
[[365, 179], [96, -90], [48, -138], [12, -174], [30, -156]]

使用我的other answer中的代码，您也可以处理其他类型：

from ast import literal_eval
def solve(x):
    try:
        return literal_eval(x)
    except (ValueError, SyntaxError):
        return x

s = '365\tFoo\r\nBar\t-90.01\r\n48\tspam\r\n12e10\t-174\r\n30\t-156\r\n'
print [map(solve, x.split('\t')) for x in s.rstrip().split('\r\n')]
#[[365, 'Foo'], ['Bar', -90.01], [48, 'spam'], [120000000000.0, -174], [30, -156]]

Answer 2

实际上有一个str.splitlines方法，无论使用哪个换行符，都会按换行符拆分字符串。所以这适用于只有\n的Unix系统，在\r\n的Windows上，甚至在旧的Mac系统上，其中换行符只是\r。

>>> s = '365\t179\r\n96\t-90\r\n48\t-138\r\n12\t-174\r\n30\t-156\r\n'
>>> s.splitlines()
['365\t179', '96\t-90', '48\t-138', '12\t-174', '30\t-156']

获得此结果后，您可以按标签分割以获取单个单元格。所以你基本上必须在每个单元格上调用cell.split('\t')。最好使用列表解析：

>>> [row.split('\t') for row in s.splitlines()]
[['365', '179'], ['96', '-90'], ['48', '-138'], ['12', '-174'], ['30', '-156']]

作为替代方案，您还可以使用map对每个单元格应用拆分操作：

>>> list(map(lambda cell: cell.split('\t'), s.splitlines()))
[['365', '179'], ['96', '-90'], ['48', '-138'], ['12', '-174'], ['30', '-156']]

由于剪贴板中复制的数据始终具有由换行符分隔的行，并且列由制表符分隔，因此对于您复制的任何单元格范围，此解决方案也可以安全使用。

如果您还想在Python中将整数或浮点数转换为正确的数据类型，我猜您可以通过在所有仅包含数字的单元格上调用int()来添加更多转换逻辑，float()在所有包含数字及其中的点.的单元格上，将其余部分保留为字符串：

>>> def convert (cell):
        try:
            return int(cell)
        except ValueError:
            try:
                return float(cell)
            except ValueError:
                return cell
>>> [tuple(map(convert, row.split('\t'))) for row in s.splitlines()]
[(365, 179), (96, -90), (48, -138), (12, -174), (30, -156)]

对于不同的字符串：

>>> s = 'Foo\tbar\r\n123.45\t42\r\n-85\t3.14'
>>> [tuple(map(convert, row.split('\t'))) for row in s.splitlines()]
[('Foo', 'bar'), (123.45, 42), (-85, 3.14)]

Answer 3

d = '365\t179\r\n96\t-90\r\n48\t-138\r\n12\t-174\r\n30\t-156\r\n'
print [tuple(map(int,item.split(","))) for item in d.replace("\t", ",").split()]

<强>输出

[(365, 179), (96, -90), (48, -138), (12, -174), (30, -156)]

Answer 4

In [85]: zip(*[iter(map(int, data.split()))]*2)
Out[85]: [(365, 179), (96, -90), (48, -138), (12, -174), (30, -156)]

---

以下是其工作原理的细分：

首先，拆分空格：

In [86]: data.split()
Out[86]: ['365', '179', '96', '-90', '48', '-138', '12', '-174', '30', '-156']

将字符串转换为整数：

In [87]: map(int, data.split())
Out[87]: [365, 179, 96, -90, 48, -138, 12, -174, 30, -156]

使用grouper recipe对每两项进行分组：

In [88]: zip(*[iter(map(int, data.split()))]*2)
Out[88]: [(365, 179), (96, -90), (48, -138), (12, -174), (30, -156)]

Answer 5

[line.split() for line in my_str.split("\n")]

这只是将数据分成几行，然后根据空格分割它。检查出来并根据您的数据进行修改。