Question

我正在使用OpenCL实现FFT算法（具体来说，来自 OpenCL in Action的算法。它可以在两个不同的NVIDIA GPU（Tesla K20c和GeForce GTX 650）上正常运行但是在我的英特尔CPU上运行它时，会给我一个分段错误。

我在内核代码中找到了问题，但它没有意义。包含错误的唯一两行是在下面的块中对本地内存的最后两次写入。没有其他内存写入会导致CPU出现问题，并且它们不会导致GPU出现问题。

__kernel void fft_init(__global float2 *g_data, __local float2 *l_data, 
                   uint points_per_group, uint size, int dir) {

    uint4 br, index;
    uint points_per_item, g_addr, l_addr, i, fft_index, stage, N2;
    float2 x1, x2, x3, x4, sum12, diff12, sum34, diff34;

    points_per_item = points_per_group/get_local_size(0);
    l_addr = get_local_id(0) * points_per_item;
    g_addr = get_group_id(0) * points_per_group + l_addr;

    for(i=0; i<points_per_item; i+=4) {

     ...

        l_data[l_addr] = sum12 + sum34;
        l_data[l_addr+1] = diff12 + diff34;
        l_data[l_addr+2] = sum12 - sum34;
        l_data[l_addr+3] = diff12 - diff34; 

        l_addr+= 4;
}

我也知道问题不是l_addr + {2,3}，因为内核中的数组至少被访问l_addr + 4。

之前有没有人遇到这样的问题，或者对我如何解决这个问题有任何想法？要运行内核，我使用EnqueueNDRangeKernel，在设置本地内存数组的参数时，我使用的是整个本地内存大小。

提前致谢！

Answer 1

我不完全确定它为什么会起作用，但我已经设法找到了解决方案。使用此程序，工作组大小必须为1024.两个NVIDIA卡已将此作为其最大工作组大小，但Intel CPU的最大工作组大小为4096（均由clGetKernelWorkGroupInfo(...CL_KERNEL_WORK_GROUP_SIZE...)返回。这就是为什么GPU工作而CPU没有。

同样，不确定为什么这会使代码工作，但这是一个修复，我会接受它。

使用CPU时OpenCL段错误

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