Question

我正在构建一种'蜜蜂'模型，其中蜜蜂是乌龟剂，蜂蜜是补丁特定变量。在我的模型中，每个补丁根据特定分布在1-100之间分配“honey-here”值。

模型开始于蜜蜂只能从蜂蜜= 1的花朵中采集蜂蜜，然后他们将获得1单位的蜂蜜作为回报。在蜜蜂可以“瞄准”蜂蜜= 2的花朵之前，它们需要占据（即花朵上的蜜蜂）花蜜总量的X％= 1。例如，我可能要求蜜蜂达到80％的占用率，这意味着如果总共有10朵花，其中变量honey = 1，那么蜜蜂需要占用其中的8朵花才能开始寻找/定位花蜂蜜= 2.当每只蜜蜂单独行动时，％占用率将为变化

我的占用率计算存在性能问题。理想情况下，计算在乌龟程序中更新，因为它需要应用于循环内的每只乌龟。这是我目前必须找到的变量值，我需要在允许每只蜜蜂行动之前设置当前％占用率：

ask bees
[           
;; set up variable based on ratio of number of turtles occupying target patch size against total number target patch size
;; note -- don't do this in one step to avoid divide by 0
let patch-count-current (count patches with [honey-here = bee-honey-target-size])
;; don't want number of bees, want number of unique patches
let patch-target-occupy count patches with [ (count bees-here > 0) and (honey-here = bee-honey-target-size) ] 
...

稍后在代码中，在检查以确保patch-count-current不为0之后，我通过patch-target-occupy / patch-count-current

找到我的％占用率

事实证明，这对我的处理器性能来说非常昂贵。特别是当我的蜜蜂数量增长时，这在我的模型中是指数级的。

对于循环的每次迭代，是否有更好的方法不会花费我这么多处理器？

谢谢！

-dp

Answer 1

鉴于您对StephenGuerin的回应，您可以使用全局变量手动跟踪计数。如果一次只有一个bee-honey-target-size，这很简单。只需制作patch-count-current全局和patch-target-occupy。然后，随着事情的变化增加或减少它们。

Sandpile模型（来自模型库）使用此技术来跟踪沙子的总量，而无需迭代补丁。查看total全局变量的使用方式。

如果您需要一次跟踪所有bee-honey-target-size的计数，您可以在全局变量中存储计数列表，其中列表的索引对应于值{{1 }}。遗憾的是，这非常麻烦，因此您必须编写辅助函数。

如果有任何需要澄清，请告诉我。

Answer 2

占用百分比是该组的属性，每个模拟步骤只需计算一次。您的性能影响是由于计算模拟中每只蜜蜂的占用率。给定'目标蜂蜜'的百分比占用率的计算可能如下所示：

to-report calc-occupancy [target-honey]
   report (sum [count turtles-here] of patches with [honey-here = target-honey]) / count turtles
end

海龟程序计算中的性能问题

2 个答案: