我试图找出一种计算排名的方法。现在它只需要获取每个条目的赢/输比率，例如一个人在100个中赢了99次，它有99％的胜率。但是如果一个条目在总共1个选票中赢得1个，它将获得100％的胜利排名，但绝对不能高于赢得99次的那个。什么是更好的方法呢？
答案 0 :(得分：6)
尝试这样的事情：
votes = wins + losses
score = votes * ( wins / votes )
这样，50％的胜利，但百万票仍然领先100％胜利，但只有一票。
您可以根据年龄（本例中为天数）添加额外的重量，例如
if age < 5:
score = score + ((highest real score on site) * ((5 - age) / 5)
这将把全新的条目放在第一页的顶部，然后它们将在接下来的5天内缓慢向下移动（我假设年龄是一个小数，而不仅仅是一个整数）。在5天之后，它们将仅根据前一段伪代码的分数放入列表中。
答案 1 :(得分：5)
根据你想要的复杂程度，Elo系统国际象棋使用（或类似的东西）可能是你想要的：http://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system
即使一个人赢得了1/1的比赛，他的评分也远远低于那些赢得/输掉数百场对抗强硬对手的人。
答案 2 :(得分：1)
您总是可以使用积分系统而不是赢/输比率。获胜总会得分，然后你可以玩弄失败的积分，不是因为失败而获得积分，或者奖励丢失的积分。这完全取决于您希望人们如何排名。例如，你可能想要赢得2分，输掉1分，如果你想支持那些不参加比赛的人（这听起来就像你在玩100场比赛的人的例子中所说的那样） 1场比赛）。 NHL使用类似的技术进行排名（获胜2分，加班损失1分，常规损失0分）。这可能会给你更大的灵活性。
答案 3 :(得分：0)
如果我正确理解了这个问题，那么获得更多选票的人就会获得更高的排名。
答案 4 :(得分：0)
如果丢失的条目最初具有更高的排名，例如，如果输入条目中添加更多排名是有意义的，例如更强大的竞争对手？