Question

我在一个非常大的查询中有一个子查询，必须执行以下操作

有一系列聚类

数组（数组（c1，c2），数组（c3，c4），数组（c5，c6），数组（c7，c8））

其中例如c1和c2是互补的，c3和c4也是..etc。我有一个表状态：

id_state cluster   successfull   failed  success_ratio   
  1        c1           4            0       100%  
  2        c2           1            9       10%   
  3        c3           0            4        0%         
  4        c4           1            1        50%

请注意，使用上面的数组确定哪个群集与另一个群集耦合。

以及我想要的最终输出：

   cluster  successfull success_ratio                        
       c1         4        100%    (for the first pair)
       c4         1        50%      (for the second)

有没有办法进行查询，只获取所有数据的success_ratio 从每对夫妇那里获得success_ratio＆gt; 50％，并且只有两者都有success_ratio＆lt; 50％然后只拿第一个。

这是否只能使用mysql查询实现（我不能使用查询结果，因为我想将它作为另一个大查询的子查询）？

即使你可以建议一个方法来做一个值得赞赏的方法。

Answer 1

听起来你只想要每对的最大成功率。

select s.grp, max(success_ratio)
from state s join
     (select 'c1' as cluster, 1 as grp union all
      select 'c2', 1 union all
      select 'c3', 2 union all
      select 'c4', 2 union all
      select 'c5', 3 union all
      select 'c6', 3 union all
      select 'c7', 4 union all
      select 'c8', 4
     ) grps
     on s.cluster = grps.cluster
group by s.grp;

如果您确实希望行获得最佳成功，请使用子查询：

select s.*
from (select s.grp,
      substring_index(group_concat(cluster order by success_ratio desc), ',', 1) as bestcluster
      from state s join
           (select 'c1' as cluster, 1 as grp union all
            select 'c2', 1 union all
            select 'c3', 2 union all
            select 'c4', 2 union all
            select 'c5', 3 union all
            select 'c6', 3 union all
            select 'c7', 4 union all
            select 'c8', 4
           ) grps
           on s.cluster = grps.cluster
      group by s.grp
     ) b join
     state s
     on s.cluster = b.cluster

查询每行有两个互补值

1 个答案: