Question

我有一个data.frame，d1，有7列，第5到第7列应该是数字：

str(d1[5])
'data.frame':   871 obs. of  1 variable:
 $ Latest.Assets..Mns.: num  14008 1483 11524 1081 2742 ... 

is.numeric(d1[5])
[1] FALSE

as.numeric(d1[5])
Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'

这怎么可能？如果str将其标识为数字，它怎么能不是数字？我正在从CSV导入。

Answer 1

> is.numeric_data.frame=function(x)all(sapply(x,is.numeric))

> is.numeric_data.frame(d1[[5]])
[1] TRUE

为什么

d1是一个列表，因此d1[5]是长度为1的列表，在这种情况下包含data.frame。要获取数据框，请使用d1[[5]]。

即使数据框包含数字数据，它本身也不是数字：

> x = data.frame(1:5,6:10)
> is.numeric(x)
[1] FALSE

数据框中的各列是数字或非数字。例如：

> z <- data.frame(1:5,letters[1:5])

> is.numeric(z[[1]])
[1] TRUE
> is.numeric(z[[2]])
[1] FALSE

如果您想知道数据框中的所有列是否为数字，您可以使用all和sapply：

> sapply(z,is.numeric)
    X1.5 letters.1.5. 
    TRUE        FALSE 

> all(sapply(z,is.numeric))
[1] FALSE

> all(sapply(x,is.numeric))
[1] TRUE

您可以将这一切包装在一个方便的功能中：

> is.numeric_data.frame=function(x)all(sapply(x,is.numeric))

> is.numeric_data.frame(d1[[5]])
[1] TRUE

Answer 2

它可能是一个列表（基于错误消息）。你试过class(d1[5])吗？如果它是一个列表，那么您可能希望d1[[5]]或d1[5][[1]]为数字。

编辑：

鉴于d1 [5]本身就是一个数据框，你需要对它进行处理。这样的事情应该有效：

is.numeric(d1[5][,1])

Answer 3

d1 [5]不是单个值。它是值的向量（可能是列表？）。如果你抓住一个值，我敢打赌它是数字。例如：

is.numeric(d1[5][[1]])
as.numeric(d1[5][[1]])

所以我认为列对象和列中的元素之间存在混淆。 R对这两个概念进行了区分，而其他语言（如SQL）在功能上假设在讨论列时通常是指列的元素。

来自R语言定义文档的这个discussion of indexing确实帮助我了解了如何引用R中的项目。

data.frame中的数字列使用str（）返回“num”但不是is.numeric（）

3 个答案:

为什么