我正在关注此http://www.pnas.org/content/suppl/2008/12/22/0802806106.DCSupplemental/0802806106SI.pdf以在spectral clustering上实现correlation matrix。我已经计算了eigenvalues/vectors并选择了k-most（k=5）重要对。结果矩阵如下所示：
V1 V2 V3 V4 V5
-0.033 -0.099 -0.046 -0.014 -0.013
-0.010 0.012 0.069 0.087 0.002
0.010 -0.002 0.114 -0.053 -0.012
0.0023 0.001 -0.013 -0.006 -0.005
0.004 0.054 -0.011 0.090 -0.049
现在我需要"normalize each row to unit length"。我该怎么做？根据我的理解，我通过将行平方中每个值的总和的平方根作为|a|计算每行的长度，然后将行中的每个值除以|a|？
如果是这种情况，我将如何在Euclidean Space? 5D plot?中绘制这5个值。我发现在网络上的大多数资源都与规范化单位长度有关{{1}并且可以在x,y,z上绘制。
感谢。
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如果您的假设是正确的，那么您需要
df_rn <- df / rowSums(sqrt(df^2))
rowSums(df_rn^2)
[1] 1 1 1 1 1
因此所有行现在都按其l2（欧几里德）长度进行归一化。
在5d中可以说关于密谋的说法不多：这是不可能的。通常绘制2d（很少-3d）投影。投影平面的问题是开放的;这取决于你想要展示的是什么。