我正在试图找出完全因子实验的模型。
我有以下因素
Treatment Day Hour Subject ResponseVariable
10天的测量，每天4个不同的时间点，测量2个不同的治疗，12个受试者）治疗1中的6个受试者和治疗中的6个不同的受试者2）
我测量的每一天：治疗1的6名受试者，治疗2的其他6名，4个不同的时间点 对于受试者，我有12个不同的受试者，但受试者1-6在治疗-1中，受试者7-12在治疗-2中。受试者没有改变治疗方法，因此我在10天的每一次治疗中测量了相同的一组受试者
所以绊倒我的是指定正确的错误术语
我以为我有一般模型，但R给了我"Error() model is singular"
aov(ResponseVariable ~ T + R + S + TR + TS + RS + Error(T/S)
任何想法都有帮助？
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我遇到了同样的错误，我认为我的问题是缺少观察结果。你错过了任何观察吗？我相信它们对于线性混合效应来说不是一个问题，而且我已经读过有些人使用lme而不是重复测量方差分析。
您的错误术语可以解释为“每个T中的S效应”。这听起来好像是你想要的，所以我不认为这是导致你的错误信息的原因。
一个注意：我看到你有一个名为“T”的变量。 R让你这样做？ T通常保留为“TRUE”。这可能是你问题的一部分。