Question

我正在试图找出为什么我放在一起的软件包加载缓慢（相对于其他软件包，速度明显变慢）以及运行它（使用ggplot2作为示例）的原因似乎没有任何见解：

Rprof(line.profiling=TRUE)
library(ggplot2)
Rprof(NULL)
summaryRprof("Rprof.out", lines = "show")

产生：

$by.self
              self.time self.pct total.time total.pct
<no location>       0.5      100        0.5       100
$by.total
              total.time total.pct self.time self.pct
<no location>        0.5       100       0.5      100
$by.line
              self.time self.pct total.time total.pct
<no location>       0.5      100        0.5       100

$sample.interval
[1] 0.02

$sampling.time
[1] 0.5

（Rprof.out包含一堆我无法理解的信息。）

有人可以建议我如何“概述”library函数的作用吗？或者，我采取了错误的方法吗？

Answer 1

正如?summaryRprof的行分析部分所述：

如果正在运行的代码保留了源参考信息（通过 keep.source = TRUE中的source或程序包中的KeepSource = TRUE DESCRIPTION文件或其他方式），然后有关于的信息在分析过程中记录行的起源。

默认情况下，构建/安装软件包时不保留源代码。如果你只是运行summaryRprof()，你会看到非平凡的时间。您始终可以使用KeepSource=TRUE重新安装基础软件包，但这可能比它的价值更麻烦。

另一种方法是使用debugonce(library)逐行逐步完成library调用。这有点蛮力，但它可能比梳理分析输出更明显。

在R中分析函数“库”

1 个答案: