我最近在这里询问了一个相关的问题:
https://stackoverflow.com/questions/21171836/storing-matrix-output-in-higher-dimensional-matrix
我现在只想在并行配置中运行代码,但是当我这样做时,我收到以下错误:
???使用==>时出错parallel_function at 598 ==>中的错误OIRE在136 未定义的函数或变量“best_index”。
==>中的错误OIRE_MSE_test在73 parfor t = 1:nsims
==>中的错误OIRE_MSE_test在95 [b_OIRE OIRE_opt_b(:,:,t)] = OIRE(y,x,iter);
只要我放弃matlab池打开/关闭和parfor命令,代码就可以正常工作。 为什么这不会在并行工具箱中运行?
clc;
n=100;
p=7;
alpha1=0.999999;
error_vol=0.1;
iter=1000;
nsims=200;
OIRE_opt_b=zeros(7,3,nsims);
OIRE_opt_MSE=zeros(1,3,nsims);
OIRE_opt_index=zeros(1,3,nsims);
GIREI_opt_b=zeros(7,3,nsims);
GIREI_opt_MSE=zeros(1,3,nsims);
GIREI_opt_index=zeros(1,3,nsims);
GIREII_opt_b=zeros(7,3,nsims);
GIREII_opt_MSE=zeros(1,3,nsims);
GIREII_opt_index=zeros(1,3,nsims);
LRRE_opt_b=zeros(7,3,nsims);
LRRE_opt_MSE=zeros(1,3,nsims);
LRRE_opt_index=zeros(1,3,nsims);
matlabpool open
x=zeros(n,p);
for i=1:n
z_i4=normrnd(0,1);
x(i,p)=z_i4;
for j=1:p-1
x(i,j)=x(i,j)+alpha1*z_i4;
x(i,j)= x(i,j)+(1-alpha1^2)^(0.5)*normrnd(0,1);
end
end
b_act=[5;1;10;-20;200;30;-2];
parfor t=1:nsims
residuals=normrnd(0,error_vol,n,1);
y=x*b_act + residuals;
y_store(:,t)=y;
y=y_store(:,t);
[b_OIRE OIRE_opt_b(:,:,t) OIRE_opt_MSE(:,:,t) OIRE_opt_index(:,:,t)]=OIRE(y,x,iter);
end
调用函数
function [b_OIRE OIRE_opt_b OIRE_opt_MSE OIRE_opt_index]=OIRE(y,x,iter)
dim=1;
pool=[10,100,1000,10000,1000000,10000000];
count=0;
[n, p]=size(x);
b=x\y;
b_OIRE = b; % [#1] initialize b_LRRE as b
sigma_sq=((y-x*b)'*(y-x*b))/(n-p); %'
b_act=[1;0;1;1;0;1;1];
econFlag=0;
[U,sigma,V] = svd(x,econFlag);
U1=U(:,1:p);
d=zeros(p,1);
d=diag(d);
alpha=V'*b_OIRE; %'
Delta=sigma.^1;
Delta=diag(Delta);
f=Delta.*alpha;
F=diag(f);
Theta=sum(f);
c=p^2*sigma_sq+p*Theta^2;
g=Theta*sum(alpha);
I=ones(p,1);
a=sigma_sq*I+Theta*f;
b=F*alpha;
k=zeros(p,1);
A=sigma_sq*eye(p)+F.^2;
varRho=(g-a'*pinv(A)*b)*pinv(c-a'*pinv(A)*a);
k=pinv(A)*b-varRho*pinv(A)*a;
K=diag(k);
D=varRho*I*I';
b_OIRE= V*(K+D)*U1'*y;
MSE=(k'*A*k)+(2*varRho*a'*k)-(2*b'*k)+(c*varRho^2)-(2*g*varRho)+(alpha'*alpha);
best_OIRE_MSE=MSE;
best_b_OIRE=b_OIRE;
for jj=1:iter % [## "iter" denotes the iteration number]
alpha=V'*b_OIRE; %'
Delta=sigma.^1; % [Error! not sigma.^2 but sigma.^1]
Delta=diag(Delta);
f=Delta.*alpha;
F=diag(f);
Theta=sum(f);
c=p^2*sigma_sq+p*Theta^2;
g=Theta*sum(alpha);
I=ones(p,1);
a=sigma_sq*I+Theta*f;
b=F*alpha;
k=zeros(p,1);
A=sigma_sq*eye(p)+F.^2;
varRho=(g-a'*pinv(A)*b)*pinv(c-a'*pinv(A)*a);
k=pinv(A)*b-varRho*pinv(A)*a;
K=diag(k);
D=varRho*I*I';
b_OIRE= V*(K+D)*U1'*y;
MSE=(k'*A*k)+(2*varRho*a'*k)-(2*b'*k)+(c*varRho^2)-(2*g*varRho)+(alpha'*alpha);
if(MSE<best_OIRE_MSE)
best_b_OIRE=b_OIRE;
best_OIRE_MSE=MSE;
best_index=jj+1;
end
if( any(jj == pool))
count=count+1;
OIRE_opt_b(:,count)=best_b_OIRE;
OIRE_opt_MSE(count)=best_OIRE_MSE;
OIRE_opt_index(count)=best_index;
end
end
end
matlabpool close
答案 0 :(得分:1)
您的问题是best_index
永远不会在MSE<best_OIRE_MSE
if语句之外的任何地方定义。
这是我怀疑正在发生的事情。当您运行代码而没有 parfor时,它将按顺序迭代(即jj==1
将始终发生在jj==2
之前等)。在没有查看代码的复杂性的情况下,我怀疑这意味着MSE<best_OIRE_MSE
在any(jj==pool)
之前(或在同一次迭代中)始终为真。这意味着,当您的代码到达any(jj == pool)
if语句时,best_index
将始终设置。
问题在于parfor
无法保证循环的执行顺序。 jj==10
可能会在jj==2
之前运行。这意味着无法保证best_index
在到达any(jj == pool)
if语句时定义 - 因此您的错误。
我的建议是将主best_index
循环之外的parfor
定义为-1,然后忽略OIRE_opt_index
为负数的任何情况。