Scipy.opimize.fmin_powell direc参数语法

Question

没有关于如何输入fmin-powell的direc参数的信息。 fmin_powell的所有scipy文档都是

  

direc：ndarray，可选

     

初始方向设定。

我认为通过给direc=(0.1,0.1,1)，我告诉它从前两个拟合参数的步长为0.1开始，第三个为1的步长，在我的情况下需要，因为第三个参数不敏感步长为0.1。但是，使用此代码，所有拟合参数的起始值为0.1。如果我尝试direc=(1,0.1,1)，它会对所有破坏拟合的参数使用初始步长1，因为第二个参数的范围为（0,1），如果它变为负数则导致除以零。你怎么设置这个论点？

Answer 1

对于Powell最小化，初始方向向量集不需要与轴对齐（尽管通常是这些）。当算法运行时，它会将方向向量更新为最佳方向，以便快速下坡。

但是，想象一下这样一种情况，即你的函数所定义的曲面几乎都在起点附近。除了在一个特定方向（未与任何轴对齐）之外，还有一条狭窄的沟槽，它迅速向下下降到最小功能。在这种情况下，使用gulley的方向作为初始方向向量之一可能会有所帮助。否则，可以想象，算法可能需要一段时间才能找到开始移动的好方向。

Answer 2

显然对于需要矢量集，所以direc=([1,0,0],[0,0.1,0],[0,0,1])将完成这项工作。但是，仍然不清楚这是如何安排和功能的，所以不确定如果这些零中的一些被改变会发生什么。