在ggplot2中，是否可以使用包含重叠数据的存储桶创建条形图？

Question

我正在创建一个条形图，其中数据被一些连续变量X所取代。我想创建一个条形图，其中桶实际上是重叠的。因此，如果binwidth = 1/10，那么第一个条形将包含Xs在第0到第10百分位数的数据。第二个栏可能包含第1到第11百分位数的Xs数据。第三个将包含Xs从第2百分位到第12百分位的数据。等等。在ggplot中是否可以这样？

编辑：

我应该澄清一下。我不希望条形图在视觉上重叠，所以我删除了你的编辑Martin。相反，我希望相邻的存储桶部分共享数据点。重要的是要注意

1）我的X数据已经被识别 2）条形图报告了分段数据的摘要统计，例如方差。

因此，在正常条形图中，binwidth为1/10，您的第一个条形代表0-10百分位数据，第二个条形代表10-20百分位数，依此类推。但是，我想要的是第一个柱子代表0-10百分位数，第二个柱子代表第1个百分位数，第三个代表第2-12个百分位数，依此类推。这样做的原因只是将binwidth与图表上显示的条数分开。我想要一个宽大的水桶，但是我想以非常小的间隔查看这些水桶以查看更连续的条形图。

Answer 1

是的，ggplot可以实现。试试这个ggplot(diamonds, aes(clarity, fill=cut)) + geom_bar(position=position_dodge(width=0.5))

现在进行解释

ggplot(diamonds, aes(clarity, fill = cut)) + geom_bar(position = "dodge")
ggplot(diamonds, aes(clarity, fill = cut)) + geom_bar(position = position_dodge(width = 0.5))

代码块中的第一个命令是默认闪避（并排条）。 第二个命令你告诉ggplot使用width参数“闪避”多少。 玩宽度直到你得到你想要的东西。

有关position_dodge的更多详细信息，请阅读此http://docs.ggplot2.org/0.9.3.1/position_dodge.html。 另外，对于关于分箱的问题，您可以提供自己的休息时间，请阅读此http://docs.ggplot2.org/0.9.3.1/stat_bin.html

Answer 2

采取极限，你正在做的是绘制核密度函数。在这里，我创建了200个随机正态观测值的向量，并使用stat_density绘制滚动密度：

vec <- rnorm(200)
qplot() + stat_density(aes(x=vec))

Answer 3

您可能首先将自己的数据存储起来，然后根据需要进行绘图。它会给你更多的灵活性。同意@BrodieG rollapply()最简单，例如

require(ggplot2)
require(zoo)

p_data<-data.frame(n=0:99,p=runif(100)*10)
window<-10

buckets<-data.frame(label=rollapply(p_data$n,10,function(x)paste(x[1],x[window],sep="-")))
buckets$avg<-rollapply(p_data$p,window,mean)  # mean
buckets$tot<-rollapply(p_data$p,window,sum)   # total
buckets$var<-rollapply(p_data$p,window,var)   # variance
buckets$custom<-rollapply(p_data$p,window,function(x)x[1]+x[2]+5)   # anything you like

qplot(buckets$label,buckets$avg,geom="line",group=1) +     # plot mean
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))