Question

我在这里找到How are HoG features represented graphically?代码来可视化HOG功能;它由http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/latent/index.html中的2个文件完成，visualizeHOG.m和 HOGpicture.m就是这样（以下代码根据MIT许可证发布）

function im = HOGpicture(w, bs)
% Make picture of positive HOG weights.
%   im = HOGpicture(w, bs)

% construct a "glyph" for each orientation
bim1 = zeros(bs, bs);
bim1(:,round(bs/2):round(bs/2)+1) = 1;
bim = zeros([size(bim1) 9]);
bim(:,:,1) = bim1;
for i = 2:9,
  bim(:,:,i) = imrotate(bim1, -(i-1)*20, 'crop');
end

% make pictures of positive weights bs adding up weighted glyphs
s = size(w);    
w(w < 0) = 0;    
im = zeros(bs*s(1), bs*s(2));
for i = 1:s(1),
 iis = (i-1)*bs+1:i*bs;
 for j = 1:s(2),
    jjs = (j-1)*bs+1:j*bs;          
   for k = 1:9,
     im(iis,jjs) = im(iis,jjs) + bim(:,:,k) * w(i,j,k);
  end
 end
end

我不明白什么是bs参数，什么意思......任何人都可以帮助我？

Answer 1

如果您正在寻找可视化HOG，可以在这里查看http://web.mit.edu/vondrick/ihog/#code

最近发表于iccv 2013

Answer 2

如果您想要显示HOG功能，请使用VLFeat（有一个名为render的选项，允许您执行此操作）。下面答案中提到的ICCV论文将HOG特征重建为图像。它试图告诉你，“计算机会看到什么”？两者都不同，你可能想尝试两者。

bs代表bin大小。通常使用8x8（因此，bs = 8），但您应该知道bin大小的值是什么，因为这是计算HOG本身的必要参数。

Answer 3

计算机视觉系统工具箱for MATLAB中的extractHOGFeatures功能可选地返回一个可视化对象，让您可以看到这些功能。

HOG具有MATLAB可视化代码

3 个答案: