Question

似乎是一个基本问题，但我需要在我的梯度下降线性回归实现中使用特征缩放（取每个特征值，减去均值然后除以标准差）。在我完成之后，我希望权重和回归线重新调整为原始数据。我只使用一个功能，加上y截距术语。在我使用缩放数据获取权重后，如何更改权重，以便它们应用于原始的未缩放数据？

Answer 1

假设您的回归为y = W*x + b且x缩放数据，原始数据为

y = W/std * x0 + b - u/std * W

其中u和std是x0的平均值和标准差。但我认为你不需要改造数据。只需使用相同的u和std来扩展新的测试数据。