我有一个R列表，其中包含不同长度的数字向量。这样的事情。
l = list(a = c(0, 1, 2), b = c(0, 1), c = c(0, 1, NA), d = c(0, 1, 5))
我想识别具有0，1或NA值的向量，因此可以将其转换为逻辑向量。在上面的示例中，我将识别向量b和c。
要做到这一点，我将尝试这样的事情。
is.logical.vector = lapply(l, FUNCTION_NAME)
但是我不确定使用什么函数代替FUNCTION_NAME（这只是一个占位符以用于说明目的）。我需要一些可以使用allowed = c(0, 1, NA)之类的向量的内容，并确保只有allowed中的值在向量的元素中表示（如列表l中的那些）。
你知道这样的功能是否存在吗？或者，你知道如何在没有显式for循环的情况下构建这样的函数吗？提前谢谢！
答案 0 :(得分：3)
根据它的声音，您正在寻找all和%in%的组合：
vapply(l, function(z) all(z %in% c(0, 1, NA)), logical(1L))
# a b c d
# FALSE TRUE TRUE FALSE
或者，您可以使用lapply：
lapply(l, function(z) all(z %in% c(0, 1, NA)))
仅供参考，as.logical(5)甚至as.logical(-5)也评估为TRUE，因此您的条件“因此可以转换为逻辑向量”不会相当匹配你实际上似乎要求的东西： - ）