我对Prolog很新。我在graph.pl
中定义了以下图表:
这是我的Prolog代码:
edge(a,e).
edge(e,d).
edge(d,c).
edge(c,b).
edge(b,a).
edge(d,a).
edge(e,c).
edge(f,b).
path(X,X).
path(X,Y):- edge(X,Z) ; path(Z,Y).
我理解如下:只有在顶点X
和顶点Y
之间存在边缘时,顶点X
和顶点Z
之间才会有路径并且顶点Z
和顶点Y
之间存在一条路径(某种递归)。
这对于提供的图表是否正确?当我向Prolog询问顶点A
和顶点F
之间的路径时,它给了我true
...这甚至都不对!这段代码可能有什么问题?
答案 0 :(得分:13)
图表中的周期。您需要跟踪您正在访问的节点,并检查它们。试试这个,使用辅助谓词和累加器来跟踪被访问的节点:
path(A,B) :- % two nodes are connected, if
walk(A,B,[]) % - if we can walk from one to the other,
. % first seeding the visited list with the empty list
walk(A,B,V) :- % we can walk from A to B...
edge(A,X) , % - if A is connected to X, and
not(member(X,V)) , % - we haven't yet visited X, and
( % - either
B = X % - X is the desired destination
; % OR
walk(X,B,[A|V]) % - we can get to it from X
) %
. % Easy!
edge(a,e).
edge(e,d).
edge(d,c).
edge(c,b).
edge(b,a).
edge(d,a).
edge(e,c).
edge(f,b).
答案 1 :(得分:5)
您使用的格式(edge / 2)对于学习Prolog很有意义,您应该遵循mbratch对该教程的建议。
实际上,有一些很好的替代品已经可用,在某些情况下可以使用有用的谓词:例如,在库(ugraph)中,有reachable / 3。现在,使用您的数据,此路径/ 2谓词
path(X,Y) :-
findall(A-B, edge(A,B), Es),
vertices_edges_to_ugraph([],Es,G),
reachable(X,G,Path),
member(Y,Path).
确实
?- path(a,X).
X = a ;
X = b ;
X = c ;
X = d ;
X = e.
让我们看看它意味着什么:
findall(A-B, edge(A,B), Es)
将所有边缘放入,并根据库的要求输入
vertices_edges_to_ugraph([],Es,G)
在G中构建相应的图形
reachable(X,G,Path)
制作一个列表从X
到达所有顶点的路径(duh)member(Y,Path)
查看路径中是否存在Y。
由于我使用Y free 查询,我从X获得所有可到达的顶点,我绑定到a
。
答案 2 :(得分:3)
如果您有兴趣了解如果路径存在 - 但不一定在实际路径中 - 计算二元关系edge/2
的{{3}}。< / p>
幸运的是,transitive closure是transitive-closure中常见的习语!
要表达edge/2
的反射性传递闭包,请使用prolog meta-predicate - 在前面的问题中定义&#34; closure/3
&#34;:
?- closure(edge, X, Y). X = a, Y = e ; X = a, Y = d ; X = a, Y = c ; ...
请注意closure/3
具有非常好的终止属性。
如果edge/2
的所有条款都是基本事实,closure(edge, _, _)
会普遍终止!看:
?- closure(edge, _, _), false.
false.
答案 3 :(得分:2)
正在检查一个循环!
我事先用trace.
命令执行了这个例子,并且看到程序返回问题以找到循环后从a到f的路径。
路径(a,f)需要路径(e,f)为真,遵循简短的符号我们需要为真:
(d,f),(c,f),(b,f),然后是(a,f)再次。
要解析循环,您需要一种机制来防止循环。我的第一个想法是保留一个节点名列表,如果列表在检查路径时没有包含当前的X,也要检查。