Question

我有一个HashMap<String, HashSet<Long>>类型的变量，它的大小可以增长到100MB。我需要将它写入二级存储。

序列化不是一个选项，因为它对我来说太慢了。还有其他更好的方法可以将字节结构转储到硬盘中吗？

PS：我只担心写入磁盘的速度，慢读不是问题。

Answer 1

您可以自行序列化。您还可以压缩数据以使其更小。

public static void write(String filename, Map<String, Set<Long>> data) throws IOException {
    try (DataOutputStream dos = new DataOutputStream(new BufferedOutputStream(
            new DeflaterOutputStream(new FileOutputStream(filename))))) {
        dos.writeInt(data.size());
        for (Map.Entry<String, Set<Long>> entry : data.entrySet()) {
            dos.writeUTF(entry.getKey());
            Set<Long> value = entry.getValue();
            dos.writeInt(value.size());
            for (Long l : value) {
                dos.writeLong(l);
            }
        }
    }
}

要阅读它，你只需做同样的事情，但阅读而不是写作。

public static Map<String, Set<Long>> read(String filename) throws IOException {
    Map<String, Set<Long>> ret = new LinkedHashMap<>();
    try (DataInputStream dis = new DataInputStream(new BufferedInputStream(
            new InflaterInputStream(new FileInputStream(filename))))) {
        for (int i = 0, size = dis.readInt(); i < size; i++) {
            String key = dis.readUTF();
            Set<Long> values = new LinkedHashSet<>();
            ret.put(key, values);
            for (int j = 0, size2 = dis.readInt(); j < size2; j++)
                values.add(dis.readLong());
        }
    }
    return ret;
}

public static void main(String... ignored) throws IOException {
    Map<String, Set<Long>> map = new LinkedHashMap<>();
    for (int i = 0; i < 20000; i++) {
        Set<Long> set = new LinkedHashSet<>();
        set.add(System.currentTimeMillis());
        map.put("key-" + i, set);
    }
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
        long start = System.nanoTime();
        File file = File.createTempFile("delete", "me");
        write(file.getAbsolutePath(), map);
        Map<String, Set<Long>> map2 = read(file.getAbsolutePath());
        if (!map2.equals(map)) {
            throw new AssertionError();
        }
        long time = System.nanoTime() - start;
        System.out.printf("With %,d  keys, the file used %.1f KB, took %.1f to write/read ms%n", map.size(), file.length() / 1024.0, time / 1e6);
        file.delete();
    }
}

打印

With 20,000  keys, the file used 44.1 KB, took 155.2 to write/read ms
With 20,000  keys, the file used 44.1 KB, took 84.9 to write/read ms
With 20,000  keys, the file used 44.1 KB, took 51.6 to write/read ms
With 20,000  keys, the file used 44.1 KB, took 21.4 to write/read ms
With 20,000  keys, the file used 44.1 KB, took 21.6 to write/read ms

所以在21毫秒内有20K个条目，每个条目只使用2.2个字节。

Answer 2

使用任何合适的序列化库（其中一些是快速的 - 谷歌协议缓冲区，例如快速并发出小消息）以合适的形式获取数据，然后将其压缩到内存中并将结果转储到磁盘。

在大多数情况下，磁盘IO时间将成为您的主要瓶颈，因此压缩以减少这一点将有很大帮助。

Answer 3

我们可以使用Jackson API做到这一点。

先决条件：将以下Jars添加到您的类路径中。您可以从here.

下载这些文件

杰克逊核心
杰克逊注释
Jackson Databind

在这里，我将为数据结构HashMap做一个示例>

第1步：创建示例类（DataStructure），该类将您的数据结构保存为变量。

public class DataStructure {
  public HashMap<String, HashSet<Long>> data = new HashMap<String, HashSet<Long>>();
  public DataStructure() {
  }
  public DataStructure(HashMap<String, HashSet<Long>> data) {
 this.data = data;
  }
}

第2步：创建一种将数据结构存储到文件中的方法。

static void storeToFile(HashMap<String, HashSet<Long>> data) {
  try {
   String fileName = "test.txt";
   FileWriter fw = new FileWriter(fileName);
   DataStructure ds = new DataStructure(data);
   ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
   fw.write(objectMapper.writeValueAsString(ds));
   fw.close();
  } catch (IOException e) {
   System.out.println("storeToFile: " + e.getMessage());
  }
 }

步骤2之后，您的数据结构将作为字符串存储在指定的文件中。

有关更多信息：http://tutorials.jenkov.com/java-json/index.html

我还写了关于检索的博客文章：https://tech-scribbler.blogspot.com/2020/04/how-can-you-store-any-complex-data.html

如何有效地将大数据结构写入文件？

3 个答案: