Question

这是对此的后续问题：Cleaner way of handling addition of summarizing rows to table?

然而，这次我们有些不同，我害怕。我们有：一个包含四个独立变量和两个因变量的数据集。我们想要：

a）由三个独立变量区分的集合，具有不同变量＃4的计数和变量＃5＆amp;的变量之和。＃6。这很容易。

b）为三个独立变量的每个组合创建的总条目，具有不同变量＃4的计数以及变量＃5和＃6的总和。这对我来说并不容易。

所以想法就是修改它：

proc means data=have;
class ind1 ind2 ind3;
var dependent5 dependent6;
output out=want sum=;
run;

对于变量＃1,2和3的每个组合，包括ALL，它还可以计算变量＃4的不同值的数量。

我的想法：

1）放弃希望所有进入这里的人;回到尝试使用一堆宏代码在proc sql中执行此操作，这允许您使用count（distinct））有用的。

2）nlevels的东西？

3）使用复杂的，可怕的宏代码来生成许多哈希值，以处理独特的内容。

4）??

在这里创建样本数据有点棘手;让我知道如果这没有意义，我会尽我所能来提出一些。

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编辑：要清楚，SQL查询需要宏代码（并且速度很慢）的原因是因为它需要类似于以下内容（但扩展到更多级别）

select
"ALL" as ind1,
ind2
...
group by ind1, ind2;

select
ind1,
"ALL" as ind2
...
group by ind1, ind2;

select
"ALL" as ind1,
"ALL" as ind2
...
group by ind1, ind2;

随着我们添加越来越多的自变量，这将变得非常笨拙。

Answer 1

你试试这个：

Proc Sql;
Count(distinct #4) as var_4, sum(#5) as var_5, sum(#6) as var_6
from have
group by #1,#2,#3
order by #1,#2,#3;
quit;

Answer 2

我认为使用PROC MEANS直接执行此操作并不是一种干净的方法。我可能做的是两个步骤。首先PROC意味着生成总行数和两个总和，然后将它连接到PROC SQL中的原始表以获得不同的 - 当您进行连接时，它将巧妙地为您提供正确的行，包括总行。 / p>

您也可以使用PROC REPORT来执行此操作，但我不确定它会比两步解决方案更容易。

在proc中计算不同的值意味着声明？

2 个答案: