根据弹性搜索中的用户偏好提升

Question

我目前正在制作有针对性的广告系统。 我跟踪用户的偏好，我应该相应地检索广告。 我使用 elasticsearch 对广告进行索引，其中我为广告代码编制索引：

  

curl -XPUT localhost：9200 / ads / ad / ad789 -d'{       “tags”：[“sports”，“gaming”]       }“

现在有了棘手的部分， 我希望根据用户的推广，将标签运动的广告增加8，将游戏增加2 偏好。

Answer 1

您可以使用多个过滤器设置function_score查询，其中每个过滤器匹配时会提供不同的提升。例如，如果文档得分具有“体育”标记，则该查询将乘以8，如果它包含“游戏”标记，则将其乘以2。

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match_all": {}
      },
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "term": {
              "tags": "sports"
            }
          },
          "boost_factor": 8
        },
        {
          "filter": {
            "term": {
              "tags": "games"
            }
          },
          "boost_factor": 2
        }
      ]
    }
  }
}

默认情况下，提升值将与查询得分相乘。或者，您可以使用boost_mode参数仅使用功能分数代替（替换），将功能分数添加到查询分数（总和），平均功能分数和查询分数（平均值），或使用最大值/ min函数得分或查询得分（max，min）。

有关详细信息，请参阅function_score documentation。