Question

我有cx_Oracle.Connection名为x的实例，我正在尝试print x.clientinfo或x.module并获取：

attribute 'module' of 'cx_Oracle.Connection' objects is not readable

（奇怪的是，我可以打印x.username）

我仍然可以dir(x)取得成功，我没有时间查看cx_Oracle的源代码（很多是用C实现的），所以我想知道实现者是怎么做的能做到这一点？是滚动描述符吗？或与__getitem__相关的东西？这会是什么动机？

Answer 1

您可以使用自定义描述符在Python中轻松完成此操作。

查看HOWTO中的Descriptor Example。如果您只是更改__get__方法以引发AttributeError ......就是这样。我们不妨将其重命名并删除日志记录内容以使其更简单。

class WriteOnly(object):
    """A data descriptor that can't be read.
    """

    def __init__(self, initval=None, name='var'):
        self.val = initval
        self.name = name

    def __get__(self, obj, objtype):
        raise AttributeError("No peeking at attribute '{}'!".format(self.name))

    def __set__(self, obj, val):
        self.val = val

class MyClass(object):
    x = WriteOnly(0, 'x')

m = MyClass()
m.x = 20 # works
print(m.x) # raises AttributeError

请注意，在2.x中，如果您忘记(object)并创建经典类，则描述符将不起作用。（我相信描述符他们自己实际上可以是经典类......但是不要这样做。）在3.x中，没有经典类，所以这不是问题。

那么，如果值是只写的，你会怎么读它？

嗯，这个玩具示例没用。但是你可以，例如，在obj而不是你自己设置一些私有属性，此时知道数据存储位置的代码可以找到它，但偶然内省不能。

但你甚至不需要描述符。如果你想要一个只写的属性，无论你把它附加到哪个类，那都是一回事，但是如果你只是想阻止对特定类的某些成员的读访问，那么有一种更简单的方法：

class MyClass(object):
    def __getattribute__(self, name):
        if name in ('x', 'y', 'z'):
            raise AttributeError("No! Bad user! You cannot see my '{}'!".format(name))
        return super().__getattribute__(self, name)

m = MyClass()
m.x = 20
m.x # same exception

有关详细信息，请参阅文档中data model一章中的__getattr__和__getattribute__文档。

在2.x中，如果你离开(object)并创建一个经典类，属性查找的规则是完全不同的，并没有完全记录，你真的不想学习它们，除非你我计划在90年代花费大量时间，所以......不要这样做。此外，2.x显然需要2.x风格的显式super调用，而不是3.x风格的魔术super()。

从C API方面，你有大多数相同的钩子，但它们有点不同。有关详细信息，请参阅PyTypeObject s，但基本上是：

tp_getset允许您使用getter和setter函数自动构建描述符，类似于@property但不相同。
tp_descr_get和tp_descr_set分别用于构建描述符。
tp_getattro和tp_setattro与__getattr__和__setattr__类似，不同之处在于它们被调用的时间略有不同，您通常会调用{{1}当你知道你没有需要挂钩属性访问的基类时，而不是委托给PyObject_GenericGetAttr。

仍然，为什么你会这样做？

就个人而言，我已经完成了这样的事情，以了解有关Python数据模型和描述符的更多信息，但这并不是将其放入已发布库中的理由。

我猜测，有人这样做是因为他们试图在Python上强制错误地使用OO封装（基于传统的C ++模型） - 或者更糟糕的是，尝试构建Java风格security-by-encapsulation（如果没有安全的类加载器以及它附带的所有内容，它就无法工作）。

但是可能存在一些通用代码通过内省使用这些对象的情况，并且“欺骗”代码可能以试图欺骗人类用户的方式有用。例如，想象一个尝试pickle或JSON-ify或所有属性的序列化库。您可以轻松地将其写为忽略不可读的属性。（当然，您可以轻松地制作它，例如，忽略以super()为前缀的属性...）

至于为什么_做到了......我从来没有看过它，所以我不知道。

只读python属性？无法打印对象

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