我正在阅读Apache ZooKeeper。我在互联网上看了很多文档和文章，但我对ZooKeeper的工作方式越来越感到困惑？
目前，我知道ZooKeeper提供了跨节点同步的基础架构，应用程序可以使用它来确保群集中的任务被序列化或同步。它维护着一种由“znodes”组成的树文件系统。例如，我有一个集群，它是一个主节点和两个粉丝，在所有服务器中，这个树文件系统结构总是相同的？如果我在一个跟随服务器中创建一个新的znode，整个集群将同步这个变化？
另一个问题是每个znode只能包含1M数据，因为ZooKeeper不是设计为大数据存储来保存非常大的数据值。但是，如果我需要一种存储大数据的分布式数据库，我该如何使用ZooKeeper来实现呢？如果这个大数据没有存储在znode中，它应该存储在哪里以及ZooKeeper如何获取这些数据？
答案 0 :(得分：1)
“但如果我需要一种能存储大量数据的分布式数据库，我该如何使用ZooKeeper来实现呢？”别。搅拌机不是汽车; Zookeeper不是一个大型数据存储。
Zookeeper基本上是lock server，并不意味着存储大数据。相反，它通过公开同步工具帮助其他大型数据存储（例如HBase）实现consistency。
作为最终用户（只想使用分布式数据库的人），zookeeper不是很有趣。它的目标受众是服务/数据存储作者，他们编写最终用户可能想要的东西。
答案 1 :(得分：0)
ZooKeeper集合必须作为多数（包括主节点）保持一致：您无法保证集合的特定节点与主节点保持同步。为了保证您必须通过该节点实际写入内容：然后将更新节点，之后它将发布更新。这是因为写入是线性的，即严格按顺序写入写入。
我不会将ZooKeeper用于大型存储，原因如上：每次存储时，都会强制大多数节点更新。写入的频繁传播显然违背了您所希望的分布式角色。坚持使用ZooKeeper在客户端之间进行协调，并利用这种协调来执行对实际分布式/分片数据库的写入。