语义与逻辑数据模型

Question

没有设计语义数据模型并直接进入逻辑数据模型会有用吗？我的意思是文献主要建议首先设计一个语义模型。

但我认为大部分时间它只做了两倍的工作。

Answer 1

这完全取决于数据模型。如果你正在为一个技术问题做一个小设计，我倾向于同意它可以立即完成。

如果您正在进行大型系统的设计并且需要与用户进行大量交互，并且/或者目标系统尚未定义（您甚至可能最终使用nosql系统），那么它是有意义的首先对数据（结构）进行分析，然后将结果转换为适合目标系统。

这种方法的一些优点是

• 您可以在知道要存储的内容后选择目标系统
• 支持多个数据库系统相对容易
• 您可以对用户更好理解的数据结构进行非常简洁的描述（这样可以提高设计质量）
• 您可以稍后进行设计决策，这样可以更轻松地测试不同的方法（因为您仍然知道数据的真实结构是什么）。
• 如果你想组合其中几个
，语义数据模型很棒

如果我想再长一点，我会发现更多优点，但我认为上面提到的那些已经非常强大了。

Answer 2

许多人称之为“逻辑”模型通常有很多语义建模内容。它不是黑色或白色的分裂，而更像是不同品种模型的连续体。一端是语义：业务领域的描述。另一方面是“物理”：技术实施。 “逻辑”介于两者之间，但究竟在哪里取决于建模师和他的意图。

很有可能直接从语义模型到物理实现，而不需要介于两者之间。 （例如，参见Terry Halpin的“RMap”程序）。在没有某种语义模型的情况下工作可能不太可行。您将如何记录该要求，以及如何验证所实施的是否是该要求的准确表示？