Question

我正在为不同的数据集制作对数 - 对数图，需要包含最合适的线方程。我知道在图中的位置我应该放置方程，但由于数据集的值非常不同，我想在注释中使用相对坐标。（否则，注释将针对每个数据集移动。）

我知道matplotlib的annotate（）函数，我知道我可以使用textcoords ='axes fraction'来启用相对坐标。当我以常规比例绘制数据时，它可以正常工作。但后来我改变了至少一个刻度来记录并且注释消失了。我没有收到任何错误消息。

这是我的代码：

plt.clf()
samplevalues = [100,1000,5000,10^4]
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(samplevalues,samplevalues,'o',color='black')
ax.annotate('hi',(0.5,0.5), textcoords='axes fraction')
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')
plt.show()

如果我注释掉ax.set_xcale('log')和ax.set_ycale('log')，则注释会出现在图表的正中间（应该在哪里）。否则，它不会出现。

提前感谢您的帮助！

Answer 1

这可能是@tcaswell在评论中指出的错误，但解决方法是在轴坐标中使用text（）：

plt.clf()
samplevalues = [100,1000,5000,10^4]
ax = plt.subplot(111)
ax.loglog(samplevalues,samplevalues,'o',color='black')
ax.text(0.5, 0.5,'hi',transform=ax.transAxes)
plt.show()

另一种方法是使用figtext（），但如果已经存在多个图（面板），那么使用它会更麻烦。

顺便说一句，在上面的代码中，我直接使用log-log scale绘制了数据。也就是说，而不是：

ax.plot(samplevalues,samplevalues,'o',color='black')
ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')

我做了：

ax.loglog(samplevalues,samplevalues,'o',color='black')

Matplotlib annotate在日志规模上不起作用？

1 个答案: