我有一个频繁访问的表，其中包含3列blob和4列额外数据，这些数据未在查询中使用，但只是作为结果发送给PHP。在WHERE / ORDER BY / GROUP BY中的查询中使用了6个小列（big int，small int，tiny int，medium int，medium int，medium int）。
服务器的内存非常低，大约1GB，因此缓存不足以提高大型表的性能。我已将最后6个小列编入索引，但似乎没有帮助。
将这个大表分成两个是否是一个很好的解决方案？ 一个表包含最后6列，另一个表包含blob和额外数据，并使用具有一对一关系的外键将其链接到上一个表？ 然后我将在小表上运行查询，并在使用blob和额外数据过滤到表后将剩余的少量行连接到PHP。
请注意，我已经这样做了，我设法将查询时间从1.2-1.4秒减少到0.1-0.2秒。但是我不确定我尝试的解决方案是否被认为是良好的做法，或者甚至是否可取？
答案 0 :(得分：2)
您实施的内容有时称为“垂直分区”。如果你把它发挥到极致，那么它就是柱状数据库的基础，比如Vertica。
正如您所观察到的，此类分区可以显着提高查询性能。一个原因是需要读取较少的数据来处理一行数据。
缺点是更新，插入和删除。将所有数据放在一行中，这些操作基本上都是原子的 - 也就是说，操作只影响数据页中的一行。 （这对于blob来说并不严格，因为它们在多个页面之间分开。）
当您在多个表之间拆分数据时，您需要在表之间协调这些操作，因此您不会得到“部分”数据行。
对于与批量插入和大量查询一起使用的数据库，这不是一个特别重要的考虑因素。将单独的数据列拆分为单独的表是提高性能的合理方法。