我有一个关于在熊猫中合并/对齐两个基于毫秒的时间序列的特殊问题。我有：
- ts1 with Name：SOME_NAME，Length：2863，dtype：int64
- ts2 with Name：SOME_OTHER_NAME，Length：22992，dtype：int64
- type（ts1）：＆lt; class'pandas.core.series.TimeSeries'＆gt;
- type（ts2）：＆lt; class'pandas.core.series.TimeSeries'＆gt;
- ts1.index：＆lt; class'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'＆gt;
[2010-01-01 11：15：05.933000，...，2010-01-01 11：25：48.073000]
长度：2863，频率：无，时区：无
- ts2.index：＆lt; class'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'＆gt;
[2010-01-01 11：15：00.564000，...，2013-01-01 11：25：59.824000]
长度：22992，频率：无，时区：无
我一直在做以下事情：
- ts3 = ts2.align（ts1，join ='outer'）
结果是：
- tuple ts3，名称：SOME_OTHER_NAME，长度：28345，dtype：float64，...，名称：SOME_NAME，长度：28345，dtype：float64）
也许我错过了一些东西，但是外部合并/对齐怎么能比两个成分一起产生更多的数据点呢？肯定是22992 + 2863＆lt; 28345！
很疑惑。有没有人遇到过这种结果？
谢谢！