Question

您好，我是C＃编程的新手，我想问一个与笛卡尔积有关的问题。我找到了通过StackOverflow计算的方法，我使用它。我使用的方法是：

char[] letters = { 'A', 'B', 'C' };

int[] numbers = { 1, 2, 3, 4 };

string[] colours = { "Red", "Blue" };


var cartesianProduct = from letter in letters
                       from number in numbers
                       from colour in colours
                       select new { letter, number, colour };

就我而言，笛卡儿产品意味着什么。例如，对于组合“A1Red”，我将一致性值介于A和1以及A和红色之间的数组上传到程序。我需要的程序是给我这个值的总和。

如果我有10个阵列可以找到这些组合，但是当我需要计算超过23个阵列并且组合总数超过100万亿时，它会完美地运行。

我能做些什么让它跑得快吗？

Answer 1

有一些方法可以让一些算法更快地运行，利用并行性来利用许多内核和特殊的CPU或GPU指令，一次处理域的多个部分。

但是，有时间限制。如果答案空间确实很大，那么您无法在合理的时间内计算结果。

Answer 2

不幸的是，你无能为力。你的问题需要所谓的“指数时间”。

正如@esel指出的那样，你可以进行一些优化，你可以使用并行。但是除非你的数组有一个底层结构，你可以利用的数据之间存在某种相关性，你只是坚持这个“指数时间”。添加到列表中的每个数组都会乘以计算所需的时间。这快速升级。

有一个非常小的安慰：只要你的任何数组都是空的，这就会把整个事物变成空集。

查看您的数据是否存在可以利用的基础结构。

修改在评论中，你提到了前10,000个组合。我不太清楚我理解剩下的，但是如果你需要cartesianProduct的第一个10.000（即未经处理的），那么有一种方法：

var first10000 = cartesianProduct.Take(10000);

这是有效的，因为LinQ使用“懒惰评估”：它不会计算笛卡尔积中的值，直到它必须。因此，将计算不超过10000个值但是，如果需要先进行一些处理，比如排序，那么我恐怕你运气不好。

笛卡尔积有限制

2 个答案: