美好的一天，
我正在尝试在matlab中创建一个标准化的直方图，其中包含每个bin中元素数量的误差。
所以如果我不对每个bin中元素数量的错误做任何事情，那么我的代码就可以工作了。我有一个250000个元素的数据集，实际上是50次测量的5000次重复，所以我先重塑它。顺便说一下，数据都是整数，通常是0,1或2，但有时会高一些。
ROdata = somedataset of 250000 values;
A = reshape(ROdata,50,5000);
% sums the values in every column
sums = sum(A);
% makes sure the bin ranges are from 0 to max in steps of 1
MAX = max(sums);
binranges = 0:1:MAX;
%determines the number of counts in each bin
bincounts1 = histc(sums,binranges);
%makes sure the distribution is normalized
bincounts2 = bincounts1 ./ sum(bincounts1);
%determine mean, sd of mean and chance of obtaining 0 counts
meanms1 = mean(sums);
sdms1 = std(sums);
figure
bar(binranges,bincounts2,'histc');
xlabel('Counts')
ylabel('Probability')
所以这很好，它创建直方图就像我想要的那样。但是我所拥有的数据集并不完美，它是一种受散粒噪声影响的测量，因此计数具有平方根（计数）的误差。
所以错误，我想从
开始进入sums
就是
sumserror = sqrt(sums);
但是，我不知道如何将其合并到脚本的其余部分中，因此仍然会考虑这些错误。谁能给我一个提示？