我正在构建一个应用程序，需要从本地MongoDB中不断提取大量数据才能将其放入Neo4j。看到我也有许多用户从Django网络服务器和其他地方访问Neo4j数据库，我决定使用Neo4j的REST接口。
我遇到的问题是，即使批量插入，只需尝试插入来自mongoDB的所有数据，Neo4j服务器在50％的时间内处于活动状态。据我所知，由于HTTP请求可能会有一些等待时间，但我一直试图调整，但到目前为止还没有。
问题是，如果我编写一个可以直接插入mongoDB提取的Java插件（http://docs.neo4j.org/chunked/stable/server-plugins.html），那么我会绕过REST API吗？或者java插件命令只会转换为常规REST API请求吗？此外，使用插件会提升性能吗？
最后一个问题是如何优化REST API的速度（到目前为止，我执行了大约1500次读/写操作，包括许多“get_or_create_in_index”操作）？在下一个HTTP请求到达之前，附加到一个HTTP请求的查询数量是否会保持Neo4j忙碌，是否有一个最佳位置？
更新
我正在使用Neo4j 2.0版
我正在提取的数据包括蓝牙观察，运行我创建的应用程序的手机扫描所有附近的手机。然后将此单个观察保存为MongoDB中的文档，其中包括用户ID，扫描时间以及他在该扫描中看到的电话/用户列表。
在Neo4j中，我将所有用户建模为节点，我还将两个用户之间的观察模型建模为节点，以便它看起来像这样：
（用户1） - [观察] - GT;（observation_node） - [观察] - GT;（用户2）
此外，我索引所有用户节点。
将观察从mongoDB移动到Neo4j时，我为每个文档执行以下操作：
可以看出，我在用户索引（3）中进行了大量的查找，一些正常的读取（2-3）以及每次观察可能有很多写入。
每次蓝牙扫描平均大约5-30次观察，我在一次HTTP请求中批量扫描100次。这意味着每个请求通常包含5000-10000个更新。
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您使用的是哪个版本？
非托管扩展将使用底层Java-API，因此速度更快，您也可以决定格式＆amp;你推送给它的数据的协议。
批量写入是明智的，因此每次微写时都不会产生tx开销。例如。在一次操作中聚合10-50k更新有很大帮助。
您所做的更新的具体形状是什么？你能编辑你的问题以反映这个问题吗？
一些资源：