如果我们拥有神经网络并使用所需的输出进行训练，例如： 如果情况A输出将为0.04 如果情况B则为0.08 如果情况C则为0.12，依此类推，直到1
如果我们从应用程序进程得到实际输出0.06，我们如何解释输出。是否算作案例A或案例B？
答案 0 :(得分：1)
这真的取决于你的阈值策略。
首先，您必须在每个目标类别之间选择一个阈值。你可以：
然后你必须选择当你的输出值完全达到一个阈值时要做什么，这真的取决于你，你可以选择将其分类为“向左”，“向右”或甚至使你的网络说它无法对输入进行分类。但请记住，在大多数情况下，它不太可能发生，最多它最终会接近阈值但很少完全靠近它。
干杯，
卓玛