我有以下MySQL表设置记录网站访问：
id timestamp ip tracking
此跟踪的目的是在运行此脚本的情况下将各种转发域发送到此站点。该脚本记录ip和时间戳，并从URL中获取跟踪代码。
我们要做的就是使用所有跟踪代码的汇总计数，但是，有很多垃圾邮件请求（机器人）访问该网站。我试图找出滤除我认为是机器人的结果的最佳方法，我不希望它们计入最终结果中。
我最初的想法是先过滤掉多次出现的所有ips。我的问题是，如何使用该查询的结果返回并计算跟踪代码？
我过滤仅显示一次的ips的代码是：
SELECT tracking, ip, COUNT( * )
FROM tracking
GROUP BY ip
HAVING COUNT( * ) =1
ORDER BY COUNT( * ) DESC
如何获取这些结果并运行另一个查询，然后计算并总结跟踪代码？
-Kevin
修改
对不起，首先发帖在这里，我冲了一下。最后，我正在寻找的是获取所有使用的跟踪代码的数量。
假设我有以下表数据：
id timestamp ip tracking
-- --------- -- --------
1 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.1 100
2 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.1 200
3 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.2 100
4 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.1 999
5 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.1 100
6 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 100
7 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.3 100
8 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.4 100
9 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.5 600
10 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 888
11 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 888
12 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.8 200
13 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.9 300
14 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.10 100
15 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.11 400
16 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 888
17 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.12 200
18 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.2 777
19 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.2 100
20 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 200
21 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.4 789
最后，我想显示所使用的所有跟踪代码的计数，但要忽略任何IP地址看起来来自机器人的行。由于这种设置的性质，我们假设IP地址只会打到一次，也许两次。所以我想，如果我能得到跟踪代码的数量，则排除ip地址大于1（或者可能是2）的任何行。
因此该数据集的最终结果将是
tracking count
-------- -----
100 3
200 2
300 1
400 1
600 1
789 1
基本上从结果来看，我们没有计算192.168.1.1和192.168.1.2中的任何内容，因为那些ips访问了超过1次。
编辑 - 我添加了第21行，让其中一个IP访问两次，因此如果我们在查询中使用＆lt; 3，则他们的访问都应该计算。看起来以下答案无法正常工作。当我添加第21行时，代码789不会被计算
希望这有助于更好地理解它？
我知道如何获得ips或跟踪的整体计数，但我无法弄清楚如何将两者放在一个查询中。
-Kevin
编辑2/4/14 - 所以我认为正在发生的是下面的查询仅计算IP的第一个实例的跟踪代码。因此，在这种情况下，让我们更改表格以获得更好的数据集
id timestamp ip tracking
-- --------- -- --------
1 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.1 100
2 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.222 100
3 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.1 200
4 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.2 100
5 2014-01-10 23:43:10 192.168.1.1 999
6 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 100
7 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.2 100
8 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.3 100
9 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.4 100
10 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.5 600
11 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 888
12 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 888
13 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.8 200
14 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.9 300
15 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.10 100
16 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.11 400
17 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 888
18 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.12 200
19 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.222 777
20 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.2 100
21 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.1 200
22 2014-01-12 23:43:10 192.168.1.4 789
在这种情况下，我希望查询是任何IP出现2次或更少次的地方。所以结果应该是：
tracking count
-------- -----
100 4
200 2
300 1
400 1
600 1
777 1
789 1
基本上，192.168.1.1和.2是唯一出现超过2次的，因此应排除它们。一些IP，如.4和.222出现两次，这很好，但每次使用不同的代码。
使用以下查询：
select xyz.tracking,count(xyz.tracking) as `count` from (select ip,count(ip),tracking from tracking group by ip having count(ip)<3) xyz group by xyz.tracking;
我似乎只拿起每个IP的第一个实例的代码。所以我得到的结果是：
tracking count
-------- -----
100 4
200 2
300 1
400 1
600 1
所以在这种情况下，它正在为IP .222获取代码100，而不是为IP获取代码777 .222 它正在为IP .4而不是代码789获取IP .4。
任何人都有任何想法如何解决这个问题？
编辑：所以我认为我有一个解决方案。它返回正确的值。有人可以验证吗？
SELECT t.tracking, count(t.tracking) as COUNT FROM tracking t
JOIN (
SELECT s.ip, count(s.ip) FROM tracking s GROUP BY s.ip HAVING COUNT(s.ip)<=2) d
ON d.ip = t.ip
GROUP BY t.tracking
答案 0 :(得分：1)
我相信我找到了答案，以防其他人需要这样的查询。
SELECT t.tracking, count(t.tracking) as COUNT FROM tracking t
JOIN (
SELECT s.ip, count(s.ip) FROM tracking s GROUP BY s.ip HAVING COUNT(s.ip)<=2) d
ON d.ip = t.ip
GROUP BY t.tracking
答案 1 :(得分：0)
试试这个：
select xyz.tracking,count(xyz.tracking) as `count` from (select ip,count(ip),tracking from tracking group by ip having count(ip)<3) xyz group by xyz.tracking;