Question

pandas数据帧标签可以是数组，例如，而不是['a'，'b'，'c']，因为列I [（0,10），（1,11），（2,12）]。

我的数组名为df，我只有2行，0和1。

我想对数组进行切片，以便对于第0行，我得到列（1,11）和（2,12）的结果。

使用

a.loc[0,[(1,11)]:[(2,12)]]

或

a.loc[0,[(1,11):(2,12)]]

似乎没有用，有各种错误，如

TypeError：不可用类型：'list'或语法错误：Invaid语法

任何其他建议？

我对此很陌生，所以如果我是个白痴，请保持温和。

感谢您的帮助

Answer 1

尝试a[[(1, 11), (2, 12)]].loc[0]。

我认为没有办法要求 slice 元组，但您可以指定它们的完整列表。

通常，将元组作为列标签是不方便的。也许这些是MultiIndex的一部分。如果有更简单的方法来组织你的数据，我建议只使用它作为最后的手段。

Answer 2

您可以使用ix方法：

>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 4), 
...           columns=[(0,1),(2,3),(3,4),(5,6)], 
...           index=list('ab'))
>>> df.ix['a', 1:3]
(2, 3)   -0.17856
(3, 4)    0.34741
Name: a, dtype: float64
>>> df.ix['a', [(0,1), (2,3)]]
(0, 1)    0.567471
(2, 3)   -0.178560
Name: a, dtype: float64

如何在python pandas中切片数组标签？

2 个答案: