我们如何从函数返回稀疏矩阵和数组数据。我的稀疏矩阵是
sparse_mat
< 540x5550类型稀疏矩阵'' 使用COOrdinate格式>
的9068个存储元素,其他数据为 session_id :
array([['192.168.113.111_timesofindia.indiatimes.com_1', 'User'],
['192.168.113.111_timesofindia.indiatimes.com_2', 'User'],
dtype='|S46')
我想从函数中返回这两个数据。谢谢
答案 0 :(得分:3)
使用元组:
def foo(x, y):
sum = x + y
return (x, y, sum)
请参阅?我退回了3件物品。更重要的是,如果我知道元组的空间,那么我可以使用一个提取器捕获它们:
(m, n, total) = foo(4, 5)
其中m
被分配4
,n
被分配5
而total
被分配9
。
答案 1 :(得分:3)
您可以通过返回元组返回Python函数中的多个值:
return sparse_mat, session_id
调用者可以通过以下方式获取返回值:
m, id = your_function()
哦,如果有两种不同的数据类型,它没有任何区别。当然,您也可以返回两个相同类型的值。
答案 2 :(得分:2)
实施例
def return2():
a = {1:1}
b = 'b'
return a,b
def anotherReturn2():
a = {1:1}
b = 'b'
return {'a' : a, 'b' : b}
a_1, b_1 = return2()
a_2 = return2()[0]
b_2 = return2()[1]
print a_1, b_1, a_2, b_2
a_1, b_1 = anotherReturn2()
a_2 = anotherReturn2()['a']
b_2 = anotherReturn2()['b']
print a_1, b_1, a_2, b_2
>>>
{1: 1} b {1: 1} b
a b {1: 1} b
>>>