Question

我想在Matplotlib上创建一个烛台图表。我在网上找到了很多例子，但到目前为止，他们都使用与雅虎财务或其他类型的数据的连接，而没有解释如何获得相同的结果，当你有一个包含日期，开放，元组的元组列表关闭，价格高低。实际上，通常情况下，您已经拥有历史值或估计值，或者更多，您通常不希望使用来自Yahoo Finance等提供商的数字。我想知道的是使用您自己的值列表创建烛台图表这样的基本代码。假设我有一个元组列表，包含我需要两天的所有数据：

Prices = [('01/01/2010', 1.123 (open), 1.212 (close), 1.463 (high), 1.056(low)),
          ('02/01/2010', 1.121 (open), 1.216 (close), 1.498 (high), 1.002(low))]

我应该准确地编码以获得烛台图（这意味着列表“价格”的每个元素都在创建一个烛台）这两个数据点？我当然可以操纵数据（例如在浮动日等转换的日期字符串等），但我无法获得创建图表的简单命令。有人可以帮忙吗？

Answer 1

在matplotlib example之后，我得到了以下解决方案：

from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
import time
from matplotlib.dates import  DateFormatter, WeekdayLocator, HourLocator, \
     DayLocator, MONDAY
from matplotlib.finance import candlestick,\
     plot_day_summary, candlestick2


mondays = WeekdayLocator(MONDAY)        # major ticks on the mondays
alldays    = DayLocator()              # minor ticks on the days
weekFormatter = DateFormatter('%b %d')  # e.g., Jan 12
dayFormatter = DateFormatter('%d')      # e.g., 12

#starting from dates expressed as strings...
Date1 = '01/01/2010'
Date2 = '02/01/2010'
#...you convert them in float numbers....
Date1 = date2num(datetime.strptime(Date1, "%d/%m/%Y"))
Date2 = date2num(datetime.strptime(Date2, "%d/%m/%Y"))
#so redefining the Prices list of tuples...
Prices = [(Date1, 1.123, 1.212, 1.463, 1.056), (Date2,1.121, 1.216, 1.498, 1.002)]
#and then following the official example. 
fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays)
ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)
candlestick(ax, Prices, width=0.6)

ax.xaxis_date()
ax.autoscale_view()
plt.setp( plt.gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')

plt.show()

如何使用Matplotlib（Python 2.7）和您自己的数据创建烛台图表

1 个答案: